Jak Przyspieszyć Tworzenie Leków Przy Użyciu Uczenia Maszynowego

Treść dostarczona przez Michał Dulemba. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Michał Dulemba lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Nieliniowy « »
Jak przyspieszyć tworzenie leków przy użyciu uczenia maszynowego - Rafał Wojdan

2+ y ago 46:52

Udostępnij

MP3•Źródło odcinka

Wystąpił Rafał Wojdan - dyrektor Data Science w Ryvu Therapeutics
Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja

Wywiad prowadził
Michał Dulemba
Rozmawiamy m.in. na temat:
- dlaczego tworzenie nowych leków jest tak kosztowne
- etapach tworzenia leku
- wykorzystania robotów w laboratoriach
- modeli językowych używanych w drug discovery
- sposobów reprezentacji cząsteczek chemicznych
- braków w kadrze znającej jednocześnie chemię/biologię i ML
- active learningu i tego jak jest wykorzystywany w budowie lepszych datasetów i modeli
- tego, czy 84 wiersze z 54 cechami są sensownym zbiorem danych do treningu
E-book "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba - poradnik jak rozpocząć nagrywanie podcastu.
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o machine learning, data science i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

86 odcinków

#Technologie #Michał Dulemba #Machine Learning #Uczenie Maszynowe #Uczenie Głębokie #Programowanie #Python #Deep Learning #Biznes #Nauka #Sztuczna inteligencja #artificial Intelligence