Artwork

Treść dostarczona przez Michał Dulemba. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Michał Dulemba lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

MLops - plaftorma czy pojedyncze komponenty - Jakub Czakon - Neptune AI

43:43
 
Udostępnij
 

Manage episode 318032561 series 2987467
Treść dostarczona przez Michał Dulemba. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Michał Dulemba lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Wystąpił Jakub Czakon - CRO (Chief Revenue Officer) z firmy Neptune AI
Wywiad prowadził
Michał Dulemba
Rozmawiamy m.in. na temat:
- jak powstał Neptune
- do kogo skierowany jest Neptune
- o ogromnej skali eksperymentów w reinforcement learning
- komu przydaje się skalowalność w trackowaniu eksperymentów
- z kim konkurujesz budując produkt dla inżynierów ML
- czy rzeczy oczywiste teraz, były rzeczywiście oczywiste kilka lat temu
- jakie elementy platform MLops naturalnie łączą się ze sobą
Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja
"Jak zacząć podcast" - książka dla podcastera - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

  continue reading

85 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 318032561 series 2987467
Treść dostarczona przez Michał Dulemba. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Michał Dulemba lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Wystąpił Jakub Czakon - CRO (Chief Revenue Officer) z firmy Neptune AI
Wywiad prowadził
Michał Dulemba
Rozmawiamy m.in. na temat:
- jak powstał Neptune
- do kogo skierowany jest Neptune
- o ogromnej skali eksperymentów w reinforcement learning
- komu przydaje się skalowalność w trackowaniu eksperymentów
- z kim konkurujesz budując produkt dla inżynierów ML
- czy rzeczy oczywiste teraz, były rzeczywiście oczywiste kilka lat temu
- jakie elementy platform MLops naturalnie łączą się ze sobą
Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja
"Jak zacząć podcast" - książka dla podcastera - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

  continue reading

85 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi