Show notes are at https://stevelitchfield.com/sshow/chat.html
…
continue reading
Treść dostarczona przez DataTalks.Club. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez DataTalks.Club lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !
Przejdź do trybu offline z Player FM !
Cracking the Code: Machine Learning Made Understandable - Christoph Molnar
MP3•Źródło odcinka
Manage episode 385574288 series 2831626
Treść dostarczona przez DataTalks.Club. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez DataTalks.Club lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
We talked about:
- Christoph’s background
- Kaggle and other competitions
- How Christoph became interested in interpretable machine learning
- Interpretability vs Accuracy
- Christoph’s current competition engagement
- How Christoph chooses topics for books
- Why Christoph started the writing journey with a book
- Self-publishing vs via a publisher
- Christoph’s other books
- What is conformal prediction?
- Christoph’s book on SHAP
- Explainable AI vs Interpretable AI
- Working alone vs with other people
- Christoph’s other engagements and how to stay hands-on
- Keeping a logbook
- Does one have to be an expert on the topic to write a book about it?
- Writing in the open and other feedback gathering methods
- Advice for those who want to be technical writers
- Self-publishing tools
- Finding Christoph online
Links:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christoph-molnar/
- Website: https://christophmolnar.com/
Free ML Engineering course: http://mlzoomcamp.com Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html Our events: https://datatalks.club/events.html
167 odcinków
MP3•Źródło odcinka
Manage episode 385574288 series 2831626
Treść dostarczona przez DataTalks.Club. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez DataTalks.Club lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
We talked about:
- Christoph’s background
- Kaggle and other competitions
- How Christoph became interested in interpretable machine learning
- Interpretability vs Accuracy
- Christoph’s current competition engagement
- How Christoph chooses topics for books
- Why Christoph started the writing journey with a book
- Self-publishing vs via a publisher
- Christoph’s other books
- What is conformal prediction?
- Christoph’s book on SHAP
- Explainable AI vs Interpretable AI
- Working alone vs with other people
- Christoph’s other engagements and how to stay hands-on
- Keeping a logbook
- Does one have to be an expert on the topic to write a book about it?
- Writing in the open and other feedback gathering methods
- Advice for those who want to be technical writers
- Self-publishing tools
- Finding Christoph online
Links:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christoph-molnar/
- Website: https://christophmolnar.com/
Free ML Engineering course: http://mlzoomcamp.com Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html Our events: https://datatalks.club/events.html
167 odcinków
Toate episoadele
×Zapraszamy w Player FM
Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.