Artwork

Treść dostarczona przez Michał Dulemba. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Michał Dulemba lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Procesor do AI i budowa komputera o możliwościach ludzkiego mózgu - Łukasz Anaczkowski - Graphcore

56:16
 
Udostępnij
 

Manage episode 330781489 series 2987467
Treść dostarczona przez Michał Dulemba. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Michał Dulemba lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Wywiad z Łukaszem Anaczkowskim z firmy Graphcore.
Rozmawiamy m.in na temat:
- specjalnego procesora do obliczeń AI
- różnic w działaniu w stosunku do CPU / GPU
- zysku na przyspieszeniu
- batch kontra streaming
- niemal nieskończonym skalowaniu
- data / model paralelism
- czym jest HPC (high performance computing)
- o najszybszych i największych superkomputerach na świecie
- o rynku na superkomputery i sprzęt do obliczeń AI
- jak zbudować komputer o możliwości ludzkiego mózgu (superinteligence)
- z czego wynika przyspieszenie obliczeń SGD w ostatnich 10 latach
- zapotrzebowaniu na energię przez superkomputery
Montaż podcastów - Dobra Edycja
"Jak zacząć podcast" - kurs i książka dla podcastera - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

  continue reading

85 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 330781489 series 2987467
Treść dostarczona przez Michał Dulemba. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Michał Dulemba lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Wywiad z Łukaszem Anaczkowskim z firmy Graphcore.
Rozmawiamy m.in na temat:
- specjalnego procesora do obliczeń AI
- różnic w działaniu w stosunku do CPU / GPU
- zysku na przyspieszeniu
- batch kontra streaming
- niemal nieskończonym skalowaniu
- data / model paralelism
- czym jest HPC (high performance computing)
- o najszybszych i największych superkomputerach na świecie
- o rynku na superkomputery i sprzęt do obliczeń AI
- jak zbudować komputer o możliwości ludzkiego mózgu (superinteligence)
- z czego wynika przyspieszenie obliczeń SGD w ostatnich 10 latach
- zapotrzebowaniu na energię przez superkomputery
Montaż podcastów - Dobra Edycja
"Jak zacząć podcast" - kurs i książka dla podcastera - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

  continue reading

85 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi