SEZON III #3 O Data & AI w Allegro Pay - Paweł Marcinkowski

26:33
 
Udostępnij
 

Manage episode 341888388 series 2673784
Stworzone przez Powered by: Allegro Tech, odkryte przez Player FM i naszą społeczność - prawa autorskie są własnością wydawcy, a nie Player FM, a dzwięk jest przesyłany bezpośrednio z ich serwerów. Naciśnij przycisk Subskrybuj, aby śledzić aktualizacje Player FM, lub wklej adres URL kanału do innych aplikacji podcastowych.
  • Jak zbudowany jest obszar Data & AI w Allegro Pay i jak (współ)pracują w nim ze sobą poszczególne role oraz zespoły?
  • Jak działa decision engine, kluczowy komponent, od którego zależy sukces Allegro Pay
  • Jak wyglądałby proces wprowadzenia zupełnie nowej funkcjonalności lub nowego produktu w Allegro Pay?
  • Kim jest i za co odpowiada Data Product Manager?
  • Jak w modelach Machine Learning do predykcji ryzyka kredytowego Allegro Pay wykorzystuje kontekst otoczenia?

Na te i inne pytania związane z pracą w największym fintechu w Europie Środkowej odpowiada Paweł Marcinkowski - lider obszaru Data & AI w Allegro Pay.
***

  • NPS usługi Allegro Pay wynosi 94 pkt (na podstawie badania zadowolenia klientów)
  • średnia liczba odwiedzających Allegro.pl to ok. 22M miesięcznie (Gemius Mediapanel)

Paweł Marcinkowski
Data & AI Leader at Allegro Pay, biggest deferred payment method in Central Europe. Together with a team of dedicated professionals: data product managers, engineers, data scientists and analysts he is responsible for building the best customer finance experience in online e-commerce.

Paweł is responsible for data products like analytical data warehouse, data mash pipelines, MLops architecture, BI platform, decision engine and machine learning models for Allegro Pay.

He has a strong data science background with a few years managing engineering teams. For 7 years gained versatile experience in consulting. Since then developing finance products from Data & AI perspective.

Paweł believes that the best effects are achieved by creating an environment where people can safely leave their comfort zone to efficiently deliver complex solutions .

Engaged in employer branding activities to bring best talents to organizations by creating talent programs, taking part in technical podcasts, presenting on multiple data science conferences.

33 odcinków