))
#08 - Graph Representation Learning - Guiseppe Futia
Manage episode 299207158 series 2927087
Treść dostarczona przez Boris Shalumov. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Boris Shalumov lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Graph Neural Networks are very effective in dealing with complex network data structures to perform label and link predictions. They can process typological and structural information from social networks to protein pathways. But can they also work with multi-dimensional and dynamic data models of Semantic Graphs? What information loss does one have to consider when it comes to Machine Learning based on ontologies?
10 odcinków
Udostępnij
