Artwork

Treść dostarczona przez CodeNewbie. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez CodeNewbie lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

S13:E8 - How to get into data science and machine learning (Jay Feng)

43:55
 
Udostępnij
 

Archiwalne serie ("Kanał nieaktywny" status)

When? This feed was archived on August 16, 2023 15:23 (8M ago). Last successful fetch was on November 03, 2023 04:54 (5M ago)

Why? Kanał nieaktywny status. Nasze serwery nie otrzymały odpowiedzi od kanału przez zbyt długi czas.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 272545435 series 1250448
Treść dostarczona przez CodeNewbie. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez CodeNewbie lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode, we talk about how to learn data science and machine learning, with Jay Feng, co-founder and head of data science at Interview Query. Jay talks about how data science got him back into development after some bad coding experiences, how the different tools for machine learning and data science work together, and if machine learning is really as difficult as it sounds.

Show Links

Jay Feng

Jay is a data scientist and co-founder of Interview Query. He's worked in data for five years before starting his own business working on getting more data scientist enthusiasts into the industry.

  continue reading

357 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 

Archiwalne serie ("Kanał nieaktywny" status)

When? This feed was archived on August 16, 2023 15:23 (8M ago). Last successful fetch was on November 03, 2023 04:54 (5M ago)

Why? Kanał nieaktywny status. Nasze serwery nie otrzymały odpowiedzi od kanału przez zbyt długi czas.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 272545435 series 1250448
Treść dostarczona przez CodeNewbie. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez CodeNewbie lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode, we talk about how to learn data science and machine learning, with Jay Feng, co-founder and head of data science at Interview Query. Jay talks about how data science got him back into development after some bad coding experiences, how the different tools for machine learning and data science work together, and if machine learning is really as difficult as it sounds.

Show Links

Jay Feng

Jay is a data scientist and co-founder of Interview Query. He's worked in data for five years before starting his own business working on getting more data scientist enthusiasts into the industry.

  continue reading

357 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi