Przejdź do trybu offline z Player FM !
AI w finansach - Agnieszka Suchwałko Escola AI #184
Manage episode 441741310 series 3333835
W tym odcinku porozmawiamy o sztucznej inteligencji w finansach, tramwajach, bramkach na A2 i nawet pojawią się super auta.
Mimo że rozmawiamy na tematy skomplikowane, to nasza gościni tłumaczy na przykładach. Narzędzia do rozwiązywania problemów - na przykładzie dowozu pizzy Lamborhini.
Sztuczna inteligencja w finansach - na przykładach historii życiowych, które każdy z nas zna.
A automatyzacja pojawi się w kontekście wilgotności gleby w ogródku.
Dzięki temu bliżej nam będzie do zrozumienia:
- Jakie modele matematyczne są używane w bankach do oceny zdolności kredytowej
- Jak wpływają na decyzje kredytowe?
- Gdzie sztuczna inteligencja ma swoje ograniczenia, a gdzie intuicja ludzka jest nie do zastąpienia.
- Jakie problemy mogą wyniknąć z marginalizacji mniejszościowych danych w modelach AI i jak można poprawić reprezentację?
Ten odcinek nie tylko rozwieje wiele mitów na temat AI, ale także pokaże, jak ważne jest zrozumienie jej ograniczeń i potencjału.
Chcesz rozwinąć wiedzę o sztucznej inteligencji?
Zapraszamy na konferencję Mobile Trends AI edition 29-30 października do Wrocławia!
00:01:11 Intro
00:02:19 Why firmy
00:04:28 Banki, life sciences i niezłe numery
00:06:13 Sieci neuronowe wtedy i dziś
00:10:12 Pizza i Lamborhini i finanse
00:16:29 Ryzyko kredytowe, zera i jednynki
00:24:59 O czym zapomina AI
00:31:56 Jak nie budować od zera
00:37:21 Problem, narzędzia i co dalej?
00:46:35 Matematycy kręcą na siebie pętli?
00:50:17 Intuicja czy wyobraźnia?
00:54:38 Etyczne problemy AI
00:57:32 Problem, metody i co dalej?
01:03:32 Outro
Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)
Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT
194 odcinków
Manage episode 441741310 series 3333835
W tym odcinku porozmawiamy o sztucznej inteligencji w finansach, tramwajach, bramkach na A2 i nawet pojawią się super auta.
Mimo że rozmawiamy na tematy skomplikowane, to nasza gościni tłumaczy na przykładach. Narzędzia do rozwiązywania problemów - na przykładzie dowozu pizzy Lamborhini.
Sztuczna inteligencja w finansach - na przykładach historii życiowych, które każdy z nas zna.
A automatyzacja pojawi się w kontekście wilgotności gleby w ogródku.
Dzięki temu bliżej nam będzie do zrozumienia:
- Jakie modele matematyczne są używane w bankach do oceny zdolności kredytowej
- Jak wpływają na decyzje kredytowe?
- Gdzie sztuczna inteligencja ma swoje ograniczenia, a gdzie intuicja ludzka jest nie do zastąpienia.
- Jakie problemy mogą wyniknąć z marginalizacji mniejszościowych danych w modelach AI i jak można poprawić reprezentację?
Ten odcinek nie tylko rozwieje wiele mitów na temat AI, ale także pokaże, jak ważne jest zrozumienie jej ograniczeń i potencjału.
Chcesz rozwinąć wiedzę o sztucznej inteligencji?
Zapraszamy na konferencję Mobile Trends AI edition 29-30 października do Wrocławia!
00:01:11 Intro
00:02:19 Why firmy
00:04:28 Banki, life sciences i niezłe numery
00:06:13 Sieci neuronowe wtedy i dziś
00:10:12 Pizza i Lamborhini i finanse
00:16:29 Ryzyko kredytowe, zera i jednynki
00:24:59 O czym zapomina AI
00:31:56 Jak nie budować od zera
00:37:21 Problem, narzędzia i co dalej?
00:46:35 Matematycy kręcą na siebie pętli?
00:50:17 Intuicja czy wyobraźnia?
00:54:38 Etyczne problemy AI
00:57:32 Problem, metody i co dalej?
01:03:32 Outro
Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)
Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT
194 odcinków
Wszystkie odcinki
×Zapraszamy w Player FM
Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.