Artwork

Treść dostarczona przez Naked Data Science. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Naked Data Science lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Central Limit Theorem in Plain English

38:44
 
Udostępnij
 

Archiwalne serie ("Kanał nieaktywny" status)

When? This feed was archived on February 27, 2024 11:13 (2M ago). Last successful fetch was on March 06, 2024 19:14 (1M ago)

Why? Kanał nieaktywny status. Nasze serwery nie otrzymały odpowiedzi od kanału przez zbyt długi czas.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 332092473 series 2848277
Treść dostarczona przez Naked Data Science. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Naked Data Science lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

We are trying out a different format in this episode. Nima gave me a topic, which is Central Limit Theorem. I spent an hour learning about it. And then we have a little chat. You will hear why we are doing this in the episode.
And if you like this format, please send us an email at hello [at] nds.show . That helps us decide if we are going to make more episodes like this in the future.
Meanwhile, if you are not a data scientist yet, but want to become one, you should really attend our webinar. We will demystify the transition into data science. We will show you the most effective way to build your skills. And we will advise you on the four possible options you can take to go from where you are to landing a data science job in as little as 9 months. Find out more here.

  continue reading

35 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 

Archiwalne serie ("Kanał nieaktywny" status)

When? This feed was archived on February 27, 2024 11:13 (2M ago). Last successful fetch was on March 06, 2024 19:14 (1M ago)

Why? Kanał nieaktywny status. Nasze serwery nie otrzymały odpowiedzi od kanału przez zbyt długi czas.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 332092473 series 2848277
Treść dostarczona przez Naked Data Science. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Naked Data Science lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

We are trying out a different format in this episode. Nima gave me a topic, which is Central Limit Theorem. I spent an hour learning about it. And then we have a little chat. You will hear why we are doing this in the episode.
And if you like this format, please send us an email at hello [at] nds.show . That helps us decide if we are going to make more episodes like this in the future.
Meanwhile, if you are not a data scientist yet, but want to become one, you should really attend our webinar. We will demystify the transition into data science. We will show you the most effective way to build your skills. And we will advise you on the four possible options you can take to go from where you are to landing a data science job in as little as 9 months. Find out more here.

  continue reading

35 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi