Artwork

Treść dostarczona przez NEJM Group. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez NEJM Group lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Translational AI in Medicine: Unlocking AI’s Potential in Health Care with Nigam Shah

55:12
 
Udostępnij
 

Manage episode 418387561 series 3464196
Treść dostarczona przez NEJM Group. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez NEJM Group lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode of the NEJM AI Grand Rounds podcast, Dr. Nigam Shah, a distinguished Professor of Medicine at Stanford University and inaugural Chief Data Scientist for Stanford Health Care, shares his journey from training as a doctor in India to becoming a leading figure in biomedical informatics in the United States. He discusses the transformative impact of computational tools in understanding complex biological systems and the pivotal role of AI in advancing health care delivery, particularly in improving efficiency and addressing systemic challenges. Dr. Shah emphasizes the importance of real-world integration of AI into clinical settings, advocating for a balanced approach that considers both technological capabilities and the systemic considerations of AI in medicine. The conversation also explores the democratization of medical knowledge, why open-source models are under-researched in medicine, and the crucial role of data quality in training AI systems.

Transcript.

  continue reading

20 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 418387561 series 3464196
Treść dostarczona przez NEJM Group. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez NEJM Group lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode of the NEJM AI Grand Rounds podcast, Dr. Nigam Shah, a distinguished Professor of Medicine at Stanford University and inaugural Chief Data Scientist for Stanford Health Care, shares his journey from training as a doctor in India to becoming a leading figure in biomedical informatics in the United States. He discusses the transformative impact of computational tools in understanding complex biological systems and the pivotal role of AI in advancing health care delivery, particularly in improving efficiency and addressing systemic challenges. Dr. Shah emphasizes the importance of real-world integration of AI into clinical settings, advocating for a balanced approach that considers both technological capabilities and the systemic considerations of AI in medicine. The conversation also explores the democratization of medical knowledge, why open-source models are under-researched in medicine, and the crucial role of data quality in training AI systems.

Transcript.

  continue reading

20 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi