Czy LLMy mają uprzedzenia kulturowe - Natalia Ożegalska-Łukasik i Szymon Łukasik

Nieliniowy

Treść dostarczona przez Michał Dulemba. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Michał Dulemba lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

1y ago 1:11:25

MP3•Źródło odcinka

Rozmowa z Natalią Ożegalską-Łukasik (Uniwersystet Jagieloński) i Szymonem Łukasikiem (AGH / NASK)

Rozmawiamy m.in o:
– odpowiedzialnej kulturowo AI
– znanych skrzywieniach modeli generujących grafike
– bledach modeli klasyfikacyjnych pojawiających się czesciej dla okreslonych – grup etnicznych / rasowych
– czy modele odtwarzają rzeczywistość
– modelach lokalnych
– wartościach kulturowych Zachodu i Chin
– zachodniej ekspansji przez wartości promowane w LLMach
– blokadach i ograniczeniach wbudowywanych w modele językowe
– powodach przestępczości w USA
– roli Holywood w tworzeniu określonych stereotypów i przekonań
– przekupowaniu LLMów obietnicami
– roli honoru w Chinach
– prawach autorskich i regulacjach AI
– szkodliwości niektórych biasów/skrzywień
– zabawnie przesadnej poprawności w serialach Netflixa
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

86 odcinków

#Technologie #Michał Dulemba #Machine Learning #Uczenie Maszynowe #Uczenie Głębokie #Programowanie #Python #Deep Learning #Biznes #Nauka #Sztuczna inteligencja #artificial Intelligence