Jak budować zespół data science - Barbara Sobkowiak - Britenet

1:08:27
 
Udostępnij
 

Manage episode 332895046 series 2987467
Stworzone przez Michał Dulemba, odkryte przez Player FM i naszą społeczność - prawa autorskie są własnością wydawcy, a nie Player FM, a dzwięk jest przesyłany bezpośrednio z ich serwerów. Naciśnij przycisk Subskrybuj, aby śledzić aktualizacje Player FM, lub wklej adres URL kanału do innych aplikacji podcastowych.

Rozmawiamy m.in o:
- komponowaniu zepołu na podstawie kompetencji
- podejmowaniu decyzji w zespole i tzw. turkusowych organizacjach
- odchodzeniu osób z zespołu i konsekwencjach dla firmy oraz emocjach z tym związanych
- dobieraniu osób wg kompetencji oraz "na własne podobieństwo"
- wycenianiu projektów ML dla klientów zewnętrznych
- umiejętnościach eksperckich i managerskich
- przekazywaniu wiedzy ML wewnątrz organizacji
- czarnych łabędziach (historia indyka z ksiązki Nassima Taleba)
- problemach z modelami time series po wybuchu pandemii i wojny
- "human in the loop" w weryfikacji wyników z modelu
- brudnych danych
- sieciach neuronowych kontra "klasyczny ML"
- projektach, które się przeciągają lub ich zamawiający jest niezadowolony
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

62 odcinków