Jak robić machine learning w dużym software house'ie ? Łukasz Grzybowski - STX Next
Manage episode 304861643 series 2987467
Rozmawimy m.in o:
- skali w jakiej działa STX NEXT
- w jakim modelu działa software house w projekach z komponentami machine learning
- jak rozwiązać dostęp do poufnych danych klienta
- jaka ścieżki masz do wyboru kiedy staniesz się już senior developerem
- jakich ludzi szuka software house do data science
- o tym jak "tworzyć machine learningowych unicornów"
- na jakim poziomie jest zwykle wiedza klienta na temat AI
- jak z klientami rozliczać czas potrzebny na research
- jak zarządzać pracami ML z poziomu managera
Jako gość wystąpił Łukasz Grzybowski - Head of Machine Learning and Data Engineering ( STX Next)
Rozmowę prowadził Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
62 odcinków