Jak robić machine learning w dużym software house'ie ? Łukasz Grzybowski - STX Next

51:13
 
Udostępnij
 

Manage episode 304861643 series 2987467
Stworzone przez Michał Dulemba, odkryte przez Player FM i naszą społeczność - prawa autorskie są własnością wydawcy, a nie Player FM, a dzwięk jest przesyłany bezpośrednio z ich serwerów. Naciśnij przycisk Subskrybuj, aby śledzić aktualizacje Player FM, lub wklej adres URL kanału do innych aplikacji podcastowych.

Rozmawimy m.in o:
- skali w jakiej działa STX NEXT
- w jakim modelu działa software house w projekach z komponentami machine learning
- jak rozwiązać dostęp do poufnych danych klienta
- jaka ścieżki masz do wyboru kiedy staniesz się już senior developerem
- jakich ludzi szuka software house do data science
- o tym jak "tworzyć machine learningowych unicornów"
- na jakim poziomie jest zwykle wiedza klienta na temat AI
- jak z klientami rozliczać czas potrzebny na research
- jak zarządzać pracami ML z poziomu managera
Jako gość wystąpił Łukasz Grzybowski - Head of Machine Learning and Data Engineering ( STX Next)
Rozmowę prowadził Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Subskrybuj podcast:
Nieliniowy - podcast o machine learning - Apple Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Spotify
Nieliniowy - podcast o machine learning - Google Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Podcast Addict
Nieliniowy - podcast o machine learning - RSS

17 odcinków