Jak zwinnie dostarczać projekty ML czyli agile kontra machine learning - Kuba Szczepanik (cz. 1/2)

29:31
 
Udostępnij
 

Manage episode 305768320 series 2987467
Stworzone przez Michał Dulemba, odkryte przez Player FM i naszą społeczność - prawa autorskie są własnością wydawcy, a nie Player FM, a dzwięk jest przesyłany bezpośrednio z ich serwerów. Naciśnij przycisk Subskrybuj, aby śledzić aktualizacje Player FM, lub wklej adres URL kanału do innych aplikacji podcastowych.

Rozmawiamy m.in o:
- jak dostarczać projekty uczenia maszynowego korzystając z zasad Agile
- sposobach na niepewność w projektach ML
- jak zaprzyjaźnić się z devopsami
- czy daily to dobre miejsce do podawania statusu
- timeboxingu projektów badawczych
- czy sprint jest szybki
Gościem był Kuba Szczepanik
Podcast Kuby i Jacka:
https://porzadnyagile.pl
Wywiad przeprowadził Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Subskrybuj podcast:
Nieliniowy - podcast o machine learning - Apple Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Spotify
Nieliniowy - podcast o machine learning - Google Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Podcast Addict
Nieliniowy - podcast o machine learning - RSS

34 odcinków