Szczegóły metod wyjaśnialnego AI - Anna Kozak (druga część rozmowy)

42:55
 
Udostępnij
 

Manage episode 321523428 series 2987467
Stworzone przez Michał Dulemba, odkryte przez Player FM i naszą społeczność - prawa autorskie są własnością wydawcy, a nie Player FM, a dzwięk jest przesyłany bezpośrednio z ich serwerów. Naciśnij przycisk Subskrybuj, aby śledzić aktualizacje Player FM, lub wklej adres URL kanału do innych aplikacji podcastowych.

Część druga rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2
Ania bardziej szczegółowo omówi wybrane metody XAI (odpowiedzialnego / wytłumaczalnego uczenia maszynowego)
Tematy jakie się pojawiają:
- lokalne i globalne metody XAI
- permutacyjna ważność zmiennych (metoda globalna)
- na jakich częściach danych używamy metod typu 'explainable machine learning'
- partial dependence plot (pdp) - krzywe pokazujące średnią odpowiedź modelu
- jakie ciekawostki w danych możemy odkryć używając metod wyjaśnialności
- metoda "Shapley values" (wartości Shapley-a) + metoda breakdown
MI2: https://www.mi2.ai/
LI: https://www.linkedin.com/company/mi2datalab
FB: https://www.facebook.com/MI2DataLab
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Subskrybuj podcast:
Nieliniowy - podcast o machine learning - Apple Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Spotify
Nieliniowy - podcast o machine learning - Google Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Podcast Addict
Nieliniowy - podcast o machine learning - RSS

46 odcinków