W czym pomagają metody odpowiedzialnego ML (XAI / explainable AI) - Ania Kozak z grupy MI2

37:38
 
Udostępnij
 

Manage episode 319052095 series 2987467
Stworzone przez Michał Dulemba, odkryte przez Player FM i naszą społeczność - prawa autorskie są własnością wydawcy, a nie Player FM, a dzwięk jest przesyłany bezpośrednio z ich serwerów. Naciśnij przycisk Subskrybuj, aby śledzić aktualizacje Player FM, lub wklej adres URL kanału do innych aplikacji podcastowych.

Pierwsza część rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2 na temat odpowiedzialnego uczenia maszynowego.

Wywiad prowadził
Michał Dulemba
Rozmawiamy na temat:
- czym jest odpowiedzialne uczenie maszynowe (explainable AI)
- do czego służy pakiet dalex
- czym jest grupa MI2
- gdzie warto używać metod xai
- komiksu/książki na temat metod odpowiedzialnego uczenia maszynowego
MI2: https://www.mi2.ai/
LI: https://www.linkedin.com/company/mi2datalab
FB: https://www.facebook.com/MI2DataLab
RLM book
https://betaandbit.github.io/RML/
Pakiet Dalex
https://dalex.drwhy.ai/
The DrWhy.AI family (rodzina pakietów do XAI)
https://github.com/ModelOriented/DrWhy
biblioteka do xai dla pytorch: https://captum.ai/
Montowanie podcastów - Dobra Edycja
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Subskrybuj podcast:
Nieliniowy - podcast o machine learning - Apple Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Spotify
Nieliniowy - podcast o machine learning - Google Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Podcast Addict
Nieliniowy - podcast o machine learning - RSS

46 odcinków