))
Why First-Order Channel Models Matter for High-Mobility Wireless Systems
Manage episode 522634484 series 3474385
Treść dostarczona przez HackerNoon. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez HackerNoon lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/why-first-order-channel-models-matter-for-high-mobility-wireless-systems.
A clear explanation of why OFDM’s LTI models fail in fast-changing channels and how first-order and delay–Doppler models improve accuracy and performance.
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #wireless-communication-systems, #otfs-modulation, #doubly-dispersive-channels, #spectral-efficiency, #delay-doppler, #aliasing-and-isci, #ltv-channel-models, #mimo-systems, and more.
This story was written by: @extrapolate. Learn more about this writer by checking @extrapolate's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The article explains why OFDM’s traditional LTI channel model collapses in high-mobility environments, showing how first-order Taylor approximations and delay–Doppler domain modeling extend coherence time, reduce estimation overhead, and yield more accurate representations of rapidly varying wireless channels.
392 odcinków
Udostępnij
