Najlepsze podcasty z kategorii: Sztuczna inteligencja (2025)

1
BM135: AI 2025: wzrost, przetrwanie albo upadek? 56:10

19d ago56:10

56:10

Agenci AI to przyszłość, ale czy na pewno rozumiesz, o co w tym wszystkim chodzi? Co Agenci AI mają wspólnego z SaaS, BigData oraz mikroserwisami? O tym i więcej jest w tym odcinku. 🎯 Główne myśli: - Firmy niewdrażające AI do 2025 roku mogą stracić konkurencyjność - Kluczowe jest zrozumienie różnicy między LLM a klasycznym ML - Agenci AI to potencj…

1
BM134: AI to NIE magia... ale wciąż oczekujesz cudów? 57:37

1M ago57:37

57:37

🎙️ ML bez magii: Jak inżynieria i praktyczne podejście prowadzą do sukcesu? Większość projektów ML nie spełnia oczekiwań firm – dlaczego? Nierealistyczne oczekiwania i przekonanie, że ML to magiczne rozwiązanie, a nie narzędzie wymagające systematycznej pracy. Klucz do sukcesu? Precyzyjne metryki i świadome zarządzanie błędami. Opowiadam o pułapkac…

1
BM133: Agenci AI: między hype'm a rzeczywistością 1:05:53

2M ago1:05:53

1:05:53

Czy agenci AI zrewolucjonizują biznes? Odkryj prawdę za hype'em! W tym odcinku zagłębiamy się w fascynujący świat agentów AI, analizując ich potencjał i pułapki w kontekście biznesowym. Dowiedz się, jak odróżnić realne możliwości od marketingowych obietnic i jak skutecznie wykorzystać AI w swojej firmie już dziś! 🔔 Subskrybuj i włącz powiadomienia …

1
BM132: LLM i prawo, możliwości, wyzwania, narzędzia 58:06

2M ago58:06

58:06

Czy duże modele językowe (LLM) to rewolucja, czy zagrożenie dla prawników? W tym odcinku przybliżam możliwości dużych modeli językowych (LLM) w automatyzacji procesów prawnych, tworzeniu dokumentów, tłumaczeniach prawniczych i compliance. To, co wydaje się przyszłością, dzieje się już teraz – ale czy to na pewno oznacza koniec klasycznego prawa? Pa…

1
BM131: Praktyczny LLM 1:03:00

3M ago1:03:00

1:03:00

Czy cały szum wokół LLM to tylko marketingowa bańka? 🤔 Choć szum wokół LLM powoli cichnie, ich prawdziwy potencjał LLM dopiero się ujawnia. Kluczem do sukcesu nie jest ślepe podążanie za trendami, ale świadome i ustrukturyzowane podejście, oparte na zrozumieniu zarówno możliwości, jak i ograniczeń tych modeli. W tym odcinku podcastu Biznes Myśli ko…

1
BM130: LangChain i wektorowe bazy: ciemna strona prototypowania AI 1:04:59

3M ago1:04:59

1:04:59

Dzisiaj skupimy się na wdrażaniu AI na produkcję. Omówię trzy kluczowe kwestie: 1️⃣ Paradoks danych, zwykle zgadzamy się, że dane są ważne, ale często nie poświęcamy im tyle uwagi, ile potrzebują. 2️⃣ Przesadna koncentracja na narzędziach, owszem narzędzia są ważne, ale nie najważniejsze. 3️⃣ Cechy dobrego projektu na produkcję. Powinien być wiaryg…

1
BM129: Inferencja modele LLM: Mniej kosztów, więcej mocy 1:09:19

4M ago1:09:19

1:09:19

Chcesz uruchomić modele LLM (np. Llama, Mistral czy Bielika) na własnych warunkach? W tym odcinku dowiesz się o sprzęcie, oprogramowaniu i trikach, które to ułatwią. Konkretna i praktyczna wiedza, która Ci się przyda. Oglądaj na YouTube: https://youtu.be/_OKLzmaSmg0 🔔 Subskrybuj i włącz powiadomienia - Twoja droga do praktycznego ML zaczyna się od …

1
BM128: Czy warto inwestować LLM? Czy w klasyczny ML? 59:14

4M ago59:14

59:14

Czy sztuczna inteligencja zastąpi klasyczne uczenie maszynowe? Dowiedz się, jak skutecznie wykorzystać obie technologie w biznesie! ✔ Subskrybuj kanał: / https://www.youtube.com/@DataWorkshop?sub_confirmation=1 👍 Zostaw like! ❗Obserwuj mnie na LinkedIn https://www.linkedin.com/in/vladimiralekseichenko 📢 Poleć ten podcast znajomym zainteresowanym pr…

1
BM127: Lokalne modele AI: Twoje dane, Twoje zasady 50:45

5M ago50:45

50:45

Odkryj potęgę lokalnych modeli AI! Uruchom je na swoim laptopie lub serwerze. Czytaj: https://biznesmysli.pl/lokalne-modele-ai-twoje-dane-twoje-zasady ❗Obserwuj mnie na LinkedIn https://www.linkedin.com/in/vladimiralekseichenko ✔ Subskrybuj kanał: / @DataWorkshop 👍 Zostaw like! 📢 Poleć ten podcast znajomym zainteresowanym praktycznym wykorzystaniem…

1
BM126: RAG w LLM: Dlaczego popularne rozwiązania to droga donikąd? 58:49

6M ago58:49

58:49

RAG w LLM: Dlaczego popularne rozwiązania to droga donikąd? Problem: Tradycyjne podejście do RAG (Retrieval-Augmented Generation) w dużych modelach językowych (LLM), choć obiecujące w teorii, często zawodzi w praktyce. Sztuczne dzielenie danych na fragmenty (chunki) prowadzi do utraty kontekstu i generowania niespójnych, a nawet błędnych odpowiedzi…

1
BM125: Jak rozmawiać ze sztuczną inteligencją? 1:07:13

6M ago1:07:13

1:07:13

🎙️ Gościem dzisiejszego odcinka jest Cezary Kujek, Product Manager w dziale Machine Learning Research w Allegro, specjalista od modeli generatywnych. Jedna z głównych myśli to, że umiejętność efektywnej komunikacji z modelami AI (prompt engineering) stanie się jedną z kluczowych kompetencji zawodowych, porównywalną do znajomości pakietu Office czy …

1
BM124: Jaki model AI wybrać: wyzwania i rozwiązania? 1:11:14

6M ago1:11:14

1:11:14

Modeli LLM to aktualnie gorący temat. Aby efektywnie wdrożyć te modele w swojej firmie, konieczne jest stworzenie własnego leaderboardu, dopasowanego do konkretnych potrzeb biznesowych. Podpowiadam jak to zrobić, czyli od czego można zacząć (3 proste kroki). Choć istnieją zewnętrzne rozwiązania, to nie dają one pełnej kontroli i gwarancji trafności…

1
BM123:Fine-tuning LLM: fakty i mity 1:34:24

7M ago1:34:24

1:34:24

🎙️ Czy zdarza Ci się zastanawiać, jak powstają zaawansowane modele AI, takie jak ChatGPT? Czy wiesz, że trening takiego modelu może kosztować tyle, co luksusowy apartament w Warszawie (a w skali GPT nawet znacznie więcej)? A może ciekawi Cię, ile czasu zajmuje przygotowanie dużego modelu językowego? No właśnie! Tym zajmiemy się w 123. odcinku podca…

1
BM122: 7 mitów o sztucznej inteligencji 1:07:22

7M ago1:07:22

1:07:22

Tym razem będzie o mitach w AI. O mitach już nagrywałem ok. 4 lat temu w 55. odcinku podcastu Biznes Myśli, opublikowanym dokładnie w kwietniu 2019 roku, wtedy poruszyłem temat 10 mitów dotyczących sztucznej inteligencji, które w dużej mierze pozostają aktualne do dziś.I co znów o mitach? Tak, nawarstwiły się nowe. Tym razem skupimy się na mitach z…

1
BM121: Sztuczna inteligencja zmienia szukanie odpowiedzi 1:34:20

8M ago1:34:20

1:34:20

Czy wiesz, że obecna technologia osiągnęła już poziom 9-9,5 na 10 w obszarze odpowiadania na pytania? W dzisiejszym odcinku zagłębiamy się w świat question answering, czyli technologii, która pozwala maszynom rozumieć pytania i udzielać na nie trafnych odpowiedzi. Gościem jest Piotr Rybak. W rozmowie z Vladimirem Alekseichenko omowiają kluczowe asp…

1
BM120 - Sztuczna inteligencja pod własnym dachem: rozmowa z kierownikiem AI Lab z OPI 1:23:03

8M ago1:23:03

1:23:03

🎙️ Witaj w 120 odcinku podcastu "Biznes Myśli"! Dzisiaj zagłębiamy się w temat wytrenowania własnych modeli LLM, czyli dużych modeli językowych, pod własnym dachem. Gościem odcinka jest Marek Kozłowski, ekspert od NLP (Natural Language Processing) i machine learning, pracujący w AI Labie w OPI (Ośrodku Przetwarzania i Informacji, Państwowy Instytut…

1
BM 03: Role i kompetencje w projekcie Machine Learning 50:45

2y ago50:45

50:45

W tym odcinku porozmawiamy sobie o rolach i kompetencjach w projektach z uczeniem maszynowym w roli głównej. Temat zwykle zamyka się na “Data Scientist” lub “ML Engineer”, ale jednak na tym nie kończą się kompetencje potrzebne, aby projekt z sukcesem zacząć, przeprowadzić i co najważniejsze zakończyć. Dlatego porozmawiamy o tym: 1. Kogo potrzebujes…

1
BM 02: Metryki sukcesu w projektach Machine Learning 51:16

2y ago51:16

51:16

Witaj w kolejnym odcinku serii: “Machine Learning - od pomysłu do wdrożenia” W tym odcinku porozmawiamy o tym, co i jak warto mierzyć w projektach ML. Postaram się odpowiedzieć na pytania: 1. Co to są metryki sukcesu i dlaczego są podstępne? 2. Dlaczego biznesowe metryki sukcesu są takie ważne w projektach ML? 3. Jak biznesowe metryki sukcesu wpływ…

1
BM 01: Twój pomysł na Machine Learning - 7 ważnych filtrów 51:11

2+ y ago51:11

51:11

Seria: Machine Learning - od pomysłu do wdrożenia Pytania, na które będziemy szukać odpowiedzi w ciągu najbliższej godziny: 1) Co potrafi ML, a czego nie potrafi? 2) Jakie wartości może przynieść ML w Twojej firmie? 3) W jakich branżach ML daje przewagę? 4) Jak szukać obszarów w Twojej firmie, gdzie uczenie maszynowe może pomóc? 5) Jak postawić pie…

1
BM: Zapowiedź nowej serii 26:44

2+ y ago26:44

26:44

Podcast Biznes Myśli po przerwie wraca w nowej odsłonie. Odsłuchaj tego odcinka i dowiedz się, jaką nową serię przygotowaliśmy dla Ciebie.Autor: Vladimir

1
BM115: Przyszłość Machine Learning - prognozy praktyków i ekspertów 25:06

3y ago25:06

25:06

Czy zastanawiasz się, jak zmieni się Data Science i Machine Learning w ciągu najbliższego roku, 5 czy 10 lat? Czy uda się nam wejść na kolejny poziom, który dokona rewolucji? Jaki mamy potencjał i marzenia? A najważniejsze pytanie, czy to wpłynie na Twoją branżę i karierę zawodową? Dziś zapraszam Cię do swego rodzaju podsumowania roku 2021 i reflek…

1
BM114: Nauka Machine Learning - 3 różne perspektywy 53:59

3y ago53:59

53:59

Uczenie maszynowe nie jest skierowane do jednego konkretnego zawodu. To warstwa, która przecina wiele, o ile nie wszystkie, dziedziny w mniejszym lub większym stopniu. To również będzie dotyczyć Ciebie. Dzisiaj zebrałem trzy opinie moich świeżo upieczonych absolwentów kursu „Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw”, aby pokazać Ci, jak różne profil…

1
BM113: Transformacja cyfrowa 1:11:30

3y ago1:11:30

1:11:30

Co musisz wiedzieć na temat transformacji cyfrowej? Jakich błędów nie popełniać na początku? Im więcej danych tym lepiej, czy ilość nie ma znaczenia? Jakie dane warto digitalizować? Na te i inne pytania znajdziesz odpowiedź w tym odcinku podcastu.Autor: Vladimir

1
BM112: Data Science oczami praktyka 58:16

3y ago58:16

58:16

Gościem odcinka jest Konrad Banachewicz, który od 18 lat mieszka w Holandii, a pochodzi z Polski. Jeżeli zajmujesz się Uczeniem Maszynowym, Data Science, posłuchaj! Myślę, że będziesz mógł sobie zaoszczędzić miesiące, a może nawet lata. Dowiesz się m.in. dlaczego ludzie zakochują się w Deep Learning i jak nieodwzajemniona może być ta miłość. Porozm…

1
BM111: Wizualizacja danych 48:30

3y ago48:30

48:30

Dane zawierają w sobie ogrom informacji, jednak kluczem do tego jest ich właściwa interpretacja. Pomocna temu będzie wizualizacja danych i to jest właśnie temat mojej rozmowy z Anną Kozak. Z jednej strony jest wykładowcą, skończyła Politechnikę na kierunku matematyka stosowana. Z drugiej strony pracuje jako Data Scientist, więc jest w zawodzie. Z t…

1
BM110: Product Manager w zespole AI 52:52

3+ y ago52:52

52:52

Jak wygląda praca Product Managera w zespole AI? Na to i wiele innych pytań odpowie gość tej rozmowy - Ola Możejko. Historia Oli jest bardzo ciekawa - skończyła studia matematyczne, później pracowała jako Machine Learning Engineer, Data Scientist i niedawno zdecydowała się zmienić tę ścieżkę kariery i zostać Product Managerem. Porozmawiamy o tym, s…

1
BM109: Najważniejsza rzecz w Machine Learning 1:16:15

3+ y ago1:16:15

1:16:15

Ile eksperymentów w tygodniu udaje Ci się przeprowadzić? W tym odcinku porozważamy o eksperymentowaniu i o tym, dlaczego odgrywa ono kluczową rolę w Machine Learning. Dodatkowo dowiesz się, jakie prowadzę własne eksperymenty, jak może Ci to pomóc. Mam też dla Ciebie pracę domową i przydatne punkty, które pomogą Ci zarządzać eksperymentami. Zaczniem…

1
BM108: Machine Learning & Cyber Security 1:05:17

3+ y ago1:05:17

1:05:17

Dzisiejszym gościem jest Mirosław Mamczur. Mirek już kiedyś był w odcinku, ale to była króciutka wypowiedź tuż po kursie, bo Mirek jest absolwentem kursu "Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw". To była pierwsza edycja. Dla mnie, dla DataWorkshop i dla Mirka był to pierwszy kurs, w którym wziął udział. Opowiadał, że się wahał czy warto, czy nie, …

1
BM107: Wyceń swoje mieszkanie z pomocą Machine Learning 59:44

3+ y ago59:44

59:44

Będziemy rozmawiać o nieruchomościach. Dzisiejszym gościem jest Filip Finfando, który pracuje w SonarHome jako Lead ML Engineer. Co to jest za firma? Jeżeli słuchasz podcastu Biznes Myśli od samego początku to był czwarty odcinek, gdzie opowiadałem różne przypadki i jednym z nich był właśnie Opendoor. To jest firma w Stanach Zjednoczonych, która wy…

1
BM106: Czy developer potrzebuje Machine Learning? 1:15:36

3+ y ago1:15:36

1:15:36

Tym razem mam dla Ciebie nieco inny podcast niż zazwyczaj. Jest to pewien eksperyment. Polega on na tym, że Kajetan Duszyński, który prowadzi podcast Backend na froncie, zaprosił mnie do swojego podcastu, a ja pomyślałem, że warto również opublikować to u mnie. Dotychczas miałem dwie możliwości: albo głównie ja zadaje pytania, albo prowadzę monolog…

1
BM105 - Dobre praktyki i sztuka nazywania rzeczy w Machine Learning 1:10:16

3+ y ago1:10:16

1:10:16

Jak nazywać rzeczy i dlaczego to jest istotne w projektach Machine Learning? Jakie są dobre praktyki w ML i czego można się nauczyć w chińskiej firmie? Gościem odcinka jest Marcina Możejko. To jest bardzo ciekawy, pozytywny człowiek. Marcin ma bogate doświadczenie zawodowe – z jednej strony twarde, wiedza matematyczna, z drugiej strony programistyc…

1
BM104: Machine Learning Engineer - kariera, wyzwania, możliwości 1:02:03

3+ y ago1:02:03

1:02:03

Gościem dzisiejszego odcinka jest Kamil Krzyk - Machine Learning Engineer, który podzieli się z nami swoimi przemyśleniami z codzienności specjalisty od Machine Learning. Trafne spostrzeżenia Kamila ukazują szereg wyzwań i możliwości, które dziś stoją przed osobami, które już rozwijają się bądź chcą stawiać zawodowe kroki w branży Data Science & Ma…

1
BM103: Transformery w uczeniu maszynowym - możliwości i ograniczenia 1:19:56

3+ y ago1:19:56

1:19:56

W uczeniu maszynowym istnieje wiele różnych rozwiązań i są grube książki, które opisują je wszystkie, ale z grubsza rzecz ujmując jest kilka rzeczy, które trzeba poznać. Jedną z nich jest na pewno Performance i Transformery, który zostały stworzone z myślą o usprawnieniach NLP, czyli dziedziny nauki i technologii poświęconej przetwarzaniu języka na…

1
BM102 – Komu może pomóc Data Science kurs? 1:10:40

3+ y ago1:10:40

1:10:40

Dziś poznasz 3 różne perspektywy osób, które przerobiły mój autorski kurs “Data Science & Machine Learning w praktyce”. Po każdej edycji nagrywam taki odcinek. Dlaczego? Chcę pokazać Ci, kim są moi absolwenci, jakie są ich motywacje i plany. Te osoby są na początku swojej drogi w DS, ale ich motywacja do rozwoju może okazać się dla Ciebie inspirują…

1
BM101 - AutoML: możliwości i wyzwania 1:06:45

3+ y ago1:06:45

1:06:45

Jednym z coraz częściej poruszanych tematów w obszarze AI jest AutoML, który według wielu działa lepiej niż człowiek. To stwierdzenie jest poniekąd prawdziwe, ale jest także bardzo mylące - w szczególności dla osób, które nie do końca rozumieją kontekst. To wszystko zależy od tego, kto to mówi i w jakim kontekście. Dzisiaj spróbujemy postawić kropk…

1
BM100 – Zima AI 1:04:36

3+ y ago1:04:36

1:04:36

Czy zbliża się kolejna zima AI, a może jednak wiosna? Czym właściwie jest zima w tym kontekście? Na kogo to wpływa i jak? Skąd bierze się natura tego zjawiska? Czy jest się czego bać? Jakiego rozwoju AI możemy się spodziewać? Na te i wiele innych pytań znajdziesz odpowiedzi w 100 odcinku podcastu Biznes Myśli. Dowiesz się o trendach w branży AI ora…

1
BM99 – Kluczowe role w projekcie Machine Learning 42:24

3+ y ago42:24

42:24

Dlaczego większość projektów Machine Learning nie odnosi sukcesu lub wręcz upada? Jakie role są kluczowe, aby projekt miał szansę przeżyć i przynieść wymierne korzyści? Posłuchaj tego odcinka podcastu, aby odpowiedzieć na te i wiele innych pytań, które zwiększają szansę na powodzenie projektów klasy R&D w branży Data Science i Machine Learning.…

1
BM98: Chmura Krajowa - Sztuczna Inteligencja w biznesie 1:02:48

3+ y ago1:02:48

1:02:48

Autor: Vladimir

1
BM97 – Podsumowanie roku 2020 1:07:53

4y ago1:07:53

1:07:53

Ten odcinek poświęcony jest podsumowaniu roku 2020, w którym dzielimy się z Tobą przemyśleniami dotyczącymi efektywności, ale także wynikami ankiety, która niedawno było przeprowadzona na łamach Biznes Myśli. Pojawiły się także dwa konkursy, które mogą Ci się spodobać :)Autor: Vladimir

1
BM96 – Cyberataki na sztuczną inteligencję 39:03

4y ago39:03

39:03

Stabilność modeli to bardzo ważny temat. Z jednej strony pojawia się coraz więcej algorytmów, które przynoszą całkiem fajne wyniki, choć z drugiej strony może to być złudne. Mam na myśli to, że jak wdrożymy model na produkcję, to może nas zaskoczyć. W których miejscach mogą być potencjalne kłopoty? O tym dzisiaj będę rozmawiać z Adamem, który bardz…

1
BM95– 3 krótkie historie efektywnego rozwoju 59:06

4y ago59:06

59:06

W tym odcinku poznasz 3 krótkie historie ambitnych osób, które zaczęły się efektywnie rozwijać w obszarze Machine Learning. Niech to będzie wskazówka i inspiracja. Dowiesz się także o konkretnych przykładach zastosowania narzędzi ML w biznesie, które mogą przynieść korzyść.Autor: Vladimir

1
BM94 – Fundacja DataWorkshop – cele i działania 1:34:20

4y ago1:34:20

1:34:20

Z tego odcinka dowiesz się, czym jest DataWorkshop Foundation, jaki był cel jej powstania i w którą stronę zmierza. Posłuchaj trójki gości, którzy są zaangażowani w działanie i rozwój fundacji, która koncentruje się na uczeniu maszynowym.Autor: Vladimir

1
BM93 - NLP w Amazon – porozmawiaj z Alexą 1:07:34

4+ y ago1:07:34

1:07:34

Gościem najnowszego odcinka jest Staszek Paśko - Senior Principal Software Engineer w Amazon, który pracuje nad rozwojem serwisu głosowego Alexa. Porozmawialiśmy z nim o tym, czym są technologie przetwarzania i syntezy mowy oraz jak rozwija się to pole badań i działań, jakie role spełnia i może spełniać Alexa, kto jest odbiorcą tego typu rozwiązań …

1
BM92 – W którym kierunku rozwijamy podcast? 36:15

4+ y ago36:15

36:15

Cześć, to już 92 odcinek podcastu BM, za mną ponad 3 lata nagrań, 90h rozmów, wiele inspirujących spotkań z ludźmi zajmującymi się uczeniem maszynowym, AI i innymi obszarami powiązanymi, a także wiele przemyśleń, którymi mogłem się z Wami podzielić. W ciągu tych wszystkich odcinków padło wiele odpowiedzi na nurtujące pytania, ale jedno wciąż jest d…

1
BM 91 – Oddychaj zdrowiej dzięki Machine Learning 48:15

4+ y ago48:15

48:15

Odcinek #91 dotyczy naszego zdrowia i tego bez czego nie możemy żyć, czyli oddechu. Gościem jest Jan Szwagierczak, Data Scientist, który mieszka i pracuje w Kopenhadze. A nad czym pracuje? No właśnie nad tym, aby żyło i oddychało nam się lepiej.Autor: Vladimir

1
BM90: Czy uczenie maszynowe daje programistom nowe możliwości? 1:15:42

4+ y ago1:15:42

1:15:42

W tym odcinku wyjątkowo to Vladimir został przepytany. Dzielimy się rozmową, którą przeprowadził Jędrzej Paulus z Developer-Wannabe Podcast, na temat tego, co uczenie maszynowe może dać programistom. Nie zabrakło ważnych, filozoficznych pytań "dlaczego Python", a także tych związanych z koncepcyjnym podejściem do modnych słów takich jak AI. Ponadto…

1
BM89 – Jak zmusić leniwe sieci neuronowe do produkcji leków 1:01:05

4+ y ago1:01:05

1:01:05

Gościem tego wywiadu jest Stanisław Jastrzębski, który m.in. teraz dołącza do startupu Molecule.one. Jego zadaniem będzie wspieranie procesów wykorzystując nowoczesne narzędzia. Ma pewne przemyślenia, że niektóre zmiany mogą nastąpić znacznie szybciej, niż może się wydawać. Ciężko jest określić, co oznaczają te zmiany, bo można je różnie zdefiniowa…

1
BM88 – Automatyzacja testów za pomocą Machine Learning 52:59

4+ y ago52:59

52:59

Gościem tej rozmowy jest Daniel Kornaś, który opowie o swoich doświadczeniach w branży IT, w szczególności w testowaniu software’u. W pewnym momencie swojego życia stwierdził, że w klasycznym testowaniu czegoś mu brakuje, nie jest to wystarczająco efektywne. Zaczął eksperymentować, inspirować się dostępnymi technologiami, narzędziami i m.in. wprowa…

1
BM87 – Jak robić mniej, ale wytwarzać wiecej 1:11:50

4+ y ago1:11:50

1:11:50

Pewnie zastanawiasz się czasem, co zrobić, aby otrzymać więcej wartości mniejszym kosztem. Czy znana jest zasada Pareto - 20/80? Czy w projektach uczenia maszynowego i pracy z danymi również można niewielkim wysiłkiem osiągnąć dużą wartość biznesową? Jak ta zasada może wyglądać w praktyce, kiedy i jak można ją stosować omawiamy w tym odcinku.…

1
BM86 – Projekty Machine Learning – 5 etapów efektywnego procesu 1:12:10

4+ y ago1:12:10

1:12:10

Projekty, które wymagają podejścia analitycznego takie jak np. projekty Machine Learning zastawiają wiele pułapek. Jak w nie nie wpaść lub wyjść z nich obronną ręką? W tym odcinku poznasz 5 etapów, których realizacja pomaga usprawnić proces w wielu projektach, ale przede wszystkich przydaje się w tych natury niepewnej, obarczonych ryzykiem, ekspery…

Podcasty warte posłuchania

Sztuczna Inteligencja Podcasty

Podcasty warte posłuchania

Skrócona instrukcja obsługi