))
Leveraging Machine Learning to Predict Toxicity
Manage episode 321733041 series 3017470
Treść dostarczona przez Adeline Lopez and NIEHS Superfund Research Program. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Adeline Lopez and NIEHS Superfund Research Program lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
NIEHS Superfund Research Program (SRP) grantees developed a new computational approach to predict how hazardous substances may affect health based on key changes in cells. Led by April Z. Gu, Ph.D., of the Northeastern University Puerto Rico Testsite for Exploring Contamination Threats (PROTECT) SRP Center, researchers used machine learning and advanced algorithms to link biological changes from high throughput cell studies with health outcomes observed in animal studies.
…
continue reading
163 odcinków
Udostępnij
