Artwork

Treść dostarczona przez FAU and Prof. Dr. Andreas Maier. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez FAU and Prof. Dr. Andreas Maier lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Deep Learning 2018 (QHD 1920 - Video & Folien)

Udostępnij
 

Archiwalne serie ("Kanał nieaktywny" status)

When? This feed was archived on June 19, 2022 01:28 (2y ago). Last successful fetch was on August 21, 2020 07:08 (3+ y ago)

Why? Kanał nieaktywny status. Nasze serwery nie otrzymały odpowiedzi od kanału przez zbyt długi czas.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage series 2432490
Treść dostarczona przez FAU and Prof. Dr. Andreas Maier. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez FAU and Prof. Dr. Andreas Maier lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Deep Learning (DL) has attracted much interest in a wide range of applications such as image recognition, speech recognition and artificial intelligence, both from academia and industry. This lecture introduces the core elements of neural networks and deep learning, it comprises: (multilayer) perceptron, backpropagation, fully connected neural networks loss functions and optimization strategies convolutional neural networks (CNNs) activation functions regularization strategies common practices for training and evaluating neural networks visualization of networks and results common architectures, such as LeNet, Alexnet, VGG, GoogleNet recurrent neural networks (RNN, TBPTT, LSTM, GRU) deep reinforcement learning unsupervised learning (autoencoder, RBM, DBM, VAE) generative adversarial networks (GANs) weakly supervised learning applications of deep learning (segmentation, object detection, speech recognition, ...)
  continue reading

13 odcinków

Artwork

Deep Learning 2018 (QHD 1920 - Video & Folien)

17 subscribers

updated

iconUdostępnij
 

Archiwalne serie ("Kanał nieaktywny" status)

When? This feed was archived on June 19, 2022 01:28 (2y ago). Last successful fetch was on August 21, 2020 07:08 (3+ y ago)

Why? Kanał nieaktywny status. Nasze serwery nie otrzymały odpowiedzi od kanału przez zbyt długi czas.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage series 2432490
Treść dostarczona przez FAU and Prof. Dr. Andreas Maier. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez FAU and Prof. Dr. Andreas Maier lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Deep Learning (DL) has attracted much interest in a wide range of applications such as image recognition, speech recognition and artificial intelligence, both from academia and industry. This lecture introduces the core elements of neural networks and deep learning, it comprises: (multilayer) perceptron, backpropagation, fully connected neural networks loss functions and optimization strategies convolutional neural networks (CNNs) activation functions regularization strategies common practices for training and evaluating neural networks visualization of networks and results common architectures, such as LeNet, Alexnet, VGG, GoogleNet recurrent neural networks (RNN, TBPTT, LSTM, GRU) deep reinforcement learning unsupervised learning (autoencoder, RBM, DBM, VAE) generative adversarial networks (GANs) weakly supervised learning applications of deep learning (segmentation, object detection, speech recognition, ...)
  continue reading

13 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi