Artwork

Treść dostarczona przez AI Asia Pacific Institute. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez AI Asia Pacific Institute lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

#31: Cathy O’Neil on Weapons of Math Destruction

51:49
 
Udostępnij
 

Manage episode 312466903 series 3154917
Treść dostarczona przez AI Asia Pacific Institute. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez AI Asia Pacific Institute lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

"We have to acknowledge that it doesn't benefit everyone and understand the extend to which it harms people" — Cathy O’Neil

Cathy O’Neil earned a Ph.D. in math from Harvard, was a postdoc at the MIT math department, and a professor at Barnard College where she published a number of research papers in arithmetic algebraic geometry. She then switched over to the private sector, working as a quant for the hedge fund D.E. Shaw in the middle of the credit crisis, and then for RiskMetrics, a risk software company that assesses risk for the holdings of hedge funds and banks. She left finance in 2011 and started working as a data scientist in the New York start-up scene, building models that predicted people’s purchases and clicks. She wrote Doing Data Science in 2013 and launched the Lede Program in Data Journalism at Columbia in 2014. She is a regular contributor to Bloomberg View and wrote the book Weapons of Math Destruction: how big data increases inequality and threatens democracy. She recently founded ORCAA, an algorithmic auditing company.

***

For show notes and past guests, please visit https://aiasiapacific.org/index.php/podcasts/.fsa

If you have questions or are interested in sponsoring the podcast, please email us at contact@aiasiapacific.org or follow us on Twitter to stay in touch.

  continue reading

52 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 312466903 series 3154917
Treść dostarczona przez AI Asia Pacific Institute. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez AI Asia Pacific Institute lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

"We have to acknowledge that it doesn't benefit everyone and understand the extend to which it harms people" — Cathy O’Neil

Cathy O’Neil earned a Ph.D. in math from Harvard, was a postdoc at the MIT math department, and a professor at Barnard College where she published a number of research papers in arithmetic algebraic geometry. She then switched over to the private sector, working as a quant for the hedge fund D.E. Shaw in the middle of the credit crisis, and then for RiskMetrics, a risk software company that assesses risk for the holdings of hedge funds and banks. She left finance in 2011 and started working as a data scientist in the New York start-up scene, building models that predicted people’s purchases and clicks. She wrote Doing Data Science in 2013 and launched the Lede Program in Data Journalism at Columbia in 2014. She is a regular contributor to Bloomberg View and wrote the book Weapons of Math Destruction: how big data increases inequality and threatens democracy. She recently founded ORCAA, an algorithmic auditing company.

***

For show notes and past guests, please visit https://aiasiapacific.org/index.php/podcasts/.fsa

If you have questions or are interested in sponsoring the podcast, please email us at contact@aiasiapacific.org or follow us on Twitter to stay in touch.

  continue reading

52 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi