Artwork

Treść dostarczona przez Foundation Capital and Ashu Garg. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Foundation Capital and Ashu Garg lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

How to Deploy AI in Your Company (Matei Zaharia, CTO & Co-Founder of Databricks)

39:47
 
Udostępnij
 

Manage episode 365048134 series 2388137
Treść dostarczona przez Foundation Capital and Ashu Garg. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Foundation Capital and Ashu Garg lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
If you’re not hardcore about AI, then stop the podcast now — because this episode for real technology nerds. Ashu’s guest is Matei Zaharia, CTO and cofounder of Databricks, and a professor of computer science at Stanford University. Ashu and Matei cover a lot of ground — most of it technical, all of it very relevant for anyone who’s serious about building with artificial intelligence. They start with a discussion of Databricks’ early days: how the startup established a foothold in a market dominated by entrenched incumbents and some of the challenges Matei and his cofounders faced. The rest of the conversation is all about AI. Matei breaks down the most common challenges that enterprises run into when attempting to adopt AI. He shares tips for how startups can best deploy foundation models. And he speculates on what the game-changing new use cases for AI will be over the next two years. Matei also pulls back the kimono on some of the cutting-edge machine-learning research he and his team at Stanford are working on. Finally, listen to the end for a fascinating exchange about artificial intelligence beyond large language models.
  continue reading

56 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 365048134 series 2388137
Treść dostarczona przez Foundation Capital and Ashu Garg. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Foundation Capital and Ashu Garg lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
If you’re not hardcore about AI, then stop the podcast now — because this episode for real technology nerds. Ashu’s guest is Matei Zaharia, CTO and cofounder of Databricks, and a professor of computer science at Stanford University. Ashu and Matei cover a lot of ground — most of it technical, all of it very relevant for anyone who’s serious about building with artificial intelligence. They start with a discussion of Databricks’ early days: how the startup established a foothold in a market dominated by entrenched incumbents and some of the challenges Matei and his cofounders faced. The rest of the conversation is all about AI. Matei breaks down the most common challenges that enterprises run into when attempting to adopt AI. He shares tips for how startups can best deploy foundation models. And he speculates on what the game-changing new use cases for AI will be over the next two years. Matei also pulls back the kimono on some of the cutting-edge machine-learning research he and his team at Stanford are working on. Finally, listen to the end for a fascinating exchange about artificial intelligence beyond large language models.
  continue reading

56 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi