Artwork

Treść dostarczona przez Steve Swan. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Steve Swan lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Diverse AI with Rajvir Madan

35:03
 
Udostępnij
 

Manage episode 411852755 series 3537590
Treść dostarczona przez Steve Swan. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Steve Swan lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

The diverse applications of artificial intelligence are transforming industries at an unprecedented pace, but with great breakthroughs come complex challenges.
Today I'm joined by Rajvir Madan, Chief Digital and Technology Officer at Arcutis Biotherapeutics, to break down the transformative impact AI is having in our field.

Our discussion spans from the reduction of drug discovery timelines to addressing ethical concerns related to data biases. We also confront challenges tied to data quality and the implications for the workforce in the era of AI.
To grasp the full spectrum of AI's influence on biotech and the vision it's charting for our future, tune in for a compelling episode.

Specifically, this episode highlights the following themes:

  • Dissecting AI impact on biotech
  • AI benefits, cautious of challenges and ethics
  • Addressing challenges in digital transformation for businesses

Links from this episode:

  continue reading

Rozdziały

1. Introduction (00:00:00)

2. About Rajvir Madan (00:00:48)

3. Ensure accurate, reliable data for model refinement (00:05:49)

4. Companies leveraging genetic data to improve AI models (00:07:56)

5. Underutilized medical data sets need proper mining (00:10:01)

6. Engineer emphasizes problem-focused approach to AI (00:13:09)

7. Generative AI hype may not be necessary (00:19:18)

8. Simplified definition of generative AI and models (00:20:42)

9. Technology trends: AI, AR, VR, metaverse, quantum computing (00:24:29)

10. Growing up Indian, learning self-advocacy, promoting diversity (00:28:15)

11. Caution needed with rapid growth of technology (00:33:02)

23 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 411852755 series 3537590
Treść dostarczona przez Steve Swan. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Steve Swan lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

The diverse applications of artificial intelligence are transforming industries at an unprecedented pace, but with great breakthroughs come complex challenges.
Today I'm joined by Rajvir Madan, Chief Digital and Technology Officer at Arcutis Biotherapeutics, to break down the transformative impact AI is having in our field.

Our discussion spans from the reduction of drug discovery timelines to addressing ethical concerns related to data biases. We also confront challenges tied to data quality and the implications for the workforce in the era of AI.
To grasp the full spectrum of AI's influence on biotech and the vision it's charting for our future, tune in for a compelling episode.

Specifically, this episode highlights the following themes:

  • Dissecting AI impact on biotech
  • AI benefits, cautious of challenges and ethics
  • Addressing challenges in digital transformation for businesses

Links from this episode:

  continue reading

Rozdziały

1. Introduction (00:00:00)

2. About Rajvir Madan (00:00:48)

3. Ensure accurate, reliable data for model refinement (00:05:49)

4. Companies leveraging genetic data to improve AI models (00:07:56)

5. Underutilized medical data sets need proper mining (00:10:01)

6. Engineer emphasizes problem-focused approach to AI (00:13:09)

7. Generative AI hype may not be necessary (00:19:18)

8. Simplified definition of generative AI and models (00:20:42)

9. Technology trends: AI, AR, VR, metaverse, quantum computing (00:24:29)

10. Growing up Indian, learning self-advocacy, promoting diversity (00:28:15)

11. Caution needed with rapid growth of technology (00:33:02)

23 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi