Chapter 2: Data Science Companies Build A Career In Data Science podcast

Artwork

Careers Business Jacqueline Nolis and Emily Robinson Emily Robinson Jacqueline Nolis

Treść dostarczona przez Jacqueline Nolis and Emily Robinson, Jacqueline Nolis, and Emily Robinson. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Jacqueline Nolis and Emily Robinson, Jacqueline Nolis, and Emily Robinson lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Build a Career in Data Science « »
Chapter 2: Data Science Companies

4y ago 58:52

Udostępnij

MP3•Źródło odcinka

Treść dostarczona przez Jacqueline Nolis and Emily Robinson, Jacqueline Nolis, and Emily Robinson. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Jacqueline Nolis and Emily Robinson, Jacqueline Nolis, and Emily Robinson lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

While the popular image of a data scientist is one solving cutting-edge problems at a large tech company, data scientists work in every type of organization. In this episode, we talk through five company archetypes, from small start-ups to government contractors to traditional retail companies. We weigh the pros and cons of working at each and debate the career changing question of: "should you be a company's first data scientist?"

… continue reading

22 odcinków

#Careers #Business #Jacqueline Nolis and Emily Robinson #Emily Robinson #Jacqueline Nolis

Artwork

Chapter 2: Data Science Companies

Build a Career in Data Science

41 subscribers

published 4y ago

Udostępnij

MP3•Źródło odcinka

Treść dostarczona przez Jacqueline Nolis and Emily Robinson, Jacqueline Nolis, and Emily Robinson. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Jacqueline Nolis and Emily Robinson, Jacqueline Nolis, and Emily Robinson lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

While the popular image of a data scientist is one solving cutting-edge problems at a large tech company, data scientists work in every type of organization. In this episode, we talk through five company archetypes, from small start-ups to government contractors to traditional retail companies. We weigh the pros and cons of working at each and debate the career changing question of: "should you be a company's first data scientist?"

… continue reading

22 odcinków

#Careers #Business #Jacqueline Nolis and Emily Robinson #Emily Robinson #Jacqueline Nolis

Wszystkie odcinki

×

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

Posłuchaj 500+ tematów

Skrócona instrukcja obsługi

Najlepsze podcasty

Black Hat Ultra

Mała Wielka Firma

Felieton Tomasza Olbratowskiego

Hammerzeit Podcast

YesWas | Podcast

Gość Krzysztofa Ziemca w RMF FM

Z pasją o mocnych stronach

Techniczny NXXI

Ameryka i ja - Lidia Krawczuk w RMF Classic

Prawdziwe Zbrodnie

Piąte: Nie zabijaj