#8: Eric Davis – Building Better Data Models

Building Better Systems

Treść dostarczona przez Galois Inc., Joey Dodds, and Shpat Morina. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Galois Inc., Joey Dodds, and Shpat Morina lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

3+ y ago 34:28

MP3•Źródło odcinka

Dr. Eric Davis walks us through what it means for a data model to be trustworthy, what common pitfalls predictive models run into, reproducibility issues, and what can be done. We chat about how subject area experts are expected to be many things: statisticians, computer scientists, and mathematicians, and how that can sometimes lead to mistakes. We also look at the COVID-19 pandemic and how data models affect decision-making.

https://www.imagwiki.nibib.nih.gov/ https://www.imagwiki.nibib.nih.gov/content/committee-credible-practice-modeling-simulation-healthcare-description https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.08.07.239855v1 https://www.imagwiki.nibib.nih.gov/content/10-simple-rules-conformance-rubric

You can watch this episode on our Youtube Channel: https://youtube.com/c/BuildingBetterSystemsPodcast

Joey Dodds: https://galois.com/team/joey-dodds/

Shpat Morina: https://galois.com/team/shpat-morina/

Eric Davis: https://galois.com/team/eric-davis/

Galois, Inc.: https://galois.com/

22 odcinków

#Tech #Podcasting Education #Government #Galois Inc #Joey Dodds #Shpat Morina