Artwork

Treść dostarczona przez SJSML. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez SJSML lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

AML Innovation - Transaction Monitoring: Francisco Mainez, Head of Data and Analytics, Business Financial Crime Risk, HSBC (London, September 2020)

18:29
 
Udostępnij
 

Manage episode 337185993 series 3379893
Treść dostarczona przez SJSML. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez SJSML lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Marie Lundberg and Sam Sheen chat with Francisco Mainez, on his career transition from military intelligence to financial services technology, the role of Data Analytics in a financial institution and how it supports financial crime investigations, moving towards a more effective transaction monitoring methodology by moving from a rules-based approach to one based on machine-learning, whether "one size fits all" approach to transaction monitoring rules works for firms with a global reach, mitigating the potential risks of customer risk profiling that may lead to financial exclusion for some consumers. Francisco also talks about the recent pilot his team is running in using different monitoring scenarios based on the regional financial risks experienced by two different jurisdictions along with that age old problem of data quality and the best way forward and the possible future use of micro-segmentation to align customer risk profiles with their ongoing transaction activity.

  continue reading

86 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 337185993 series 3379893
Treść dostarczona przez SJSML. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez SJSML lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Marie Lundberg and Sam Sheen chat with Francisco Mainez, on his career transition from military intelligence to financial services technology, the role of Data Analytics in a financial institution and how it supports financial crime investigations, moving towards a more effective transaction monitoring methodology by moving from a rules-based approach to one based on machine-learning, whether "one size fits all" approach to transaction monitoring rules works for firms with a global reach, mitigating the potential risks of customer risk profiling that may lead to financial exclusion for some consumers. Francisco also talks about the recent pilot his team is running in using different monitoring scenarios based on the regional financial risks experienced by two different jurisdictions along with that age old problem of data quality and the best way forward and the possible future use of micro-segmentation to align customer risk profiles with their ongoing transaction activity.

  continue reading

86 odcinków

Todos os episódios

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi