How Kaggle Helped Him Become ML Engineer With Mechanical Engineer Degree

codebasics

Treść dostarczona przez Codebasics. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Codebasics lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

2+ y ago 23:03

MP3•Źródło odcinka

Tanul Singh is a mechanical engineer having no degree in data science or computer science. Yet after finishing his b tech he lands his first job in data science field. How did he do this? Well using Kaggle. In this video interview we will discuss some kaggle tips that you can use to make a successful career in data science.

Tanul is working as a machine learning engineer in Javis and he will share some useful tips in this conversation.

Tanul's linkedin: https://www.linkedin.com/in/tanul-singh/

🌎 Website: https://www.skillbasics.com/

🎥 Codebasics Hindi channel: https://www.youtube.com/channel/UCTmFBhuhMibVoSfYom1uXEg

#️⃣ Social Media #️⃣

🔗 Discord: https://discord.gg/r42Kbuk

📸 Instagram: https://www.instagram.com/codebasicshub/

🔊 Facebook: https://www.facebook.com/codebasicshub

📱 Twitter: https://twitter.com/codebasicshub

📝 Linkedin (Personal): https://www.linkedin.com/in/dhavalsays/

📝 Linkedin (Codebasics): https://www.linkedin.com/company/codebasics/

❗❗ DISCLAIMER: All opinions expressed in this video are of my own and not that of my employers'.

40 odcinków

#Tech #Codebasics