Artwork

Treść dostarczona przez Data Hackers. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Data Hackers lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Projetos de GenAI com a Bain & Company - Data Hackers Podcast #99

1:06:00
 
Udostępnij
 

Manage episode 455285446 series 2445613
Treść dostarczona przez Data Hackers. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Data Hackers lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Em uma conversa incrível com os especialistas da Bain & Company, uma das maiores consultorias estratégicas do mundo, exploramos o impacto da inteligência artificial generativa nos negócios e o futuro dessa tecnologia. Falamos sobre como a Gen AI tem transformado a forma como as empresas trabalham, abordando desde as estratégias até a implantação de projetos reais que estão remodelando omercados e entregando resultados tangíveis.

Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam conheçam: Felipe Fiamozzini (Sócio na Bain & Company); Lara Marinelli (Lead Machine Learning Engineer na Bain); e Carlos Azevedo (Sócio associado na Bain). Juntos, eles compartilham práticas recomendadas, stacks utilizadas e as tendências emergentes que prometem moldar o futuro da Gen AI nos próximos anos.

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas.

Falamos no episódio:

Nossa Bancada Data Hackers:

  • Paulo Vasconcellos — Co-founder da Data Hackers e Principal Data Scientist na Hotmart.
  • Monique Femme — Head of Community Management na Data Hackers

Referências:

  continue reading

169 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 455285446 series 2445613
Treść dostarczona przez Data Hackers. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Data Hackers lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Em uma conversa incrível com os especialistas da Bain & Company, uma das maiores consultorias estratégicas do mundo, exploramos o impacto da inteligência artificial generativa nos negócios e o futuro dessa tecnologia. Falamos sobre como a Gen AI tem transformado a forma como as empresas trabalham, abordando desde as estratégias até a implantação de projetos reais que estão remodelando omercados e entregando resultados tangíveis.

Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conheçam conheçam: Felipe Fiamozzini (Sócio na Bain & Company); Lara Marinelli (Lead Machine Learning Engineer na Bain); e Carlos Azevedo (Sócio associado na Bain). Juntos, eles compartilham práticas recomendadas, stacks utilizadas e as tendências emergentes que prometem moldar o futuro da Gen AI nos próximos anos.

Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas.

Falamos no episódio:

Nossa Bancada Data Hackers:

  • Paulo Vasconcellos — Co-founder da Data Hackers e Principal Data Scientist na Hotmart.
  • Monique Femme — Head of Community Management na Data Hackers

Referências:

  continue reading

169 odcinków

Toate episoadele

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi