Artwork

Treść dostarczona przez Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

2. Analyzing Menstrual Cycle Data and Math Transcending Boundaries with Emma Pierson

44:10
 
Udostępnij
 

Manage episode 313667716 series 3280396
Treść dostarczona przez Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

We talk with Emma Pierson, PhD in Computer Science from Stanford and incoming assistant professor of Computer Science at Cornell Tech, about her paper "Daily, weekly, seasonal and menstrual cycles in women’s mood, behaviour and vital signs" published in Nature Human Behavior, 2021. This was joint work with fellow computer scientists (Tim Althoff and Jure Leskovec), head of data science at a partner company (Daniel Thomas), and professor of obstetrics and gynecology (Paula Hillard).

Emma shared with us strategies for normalizing research on women's health and the menstrual cycle and creating trust with industry partners. She emphasized that math is a universal language that can transcend the boundaries of individuals' personal experiences.

Paper link: https://www.nature.com/articles/s41562-020-01046-9

  continue reading

20 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 313667716 series 3280396
Treść dostarczona przez Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Katherine A. Keith, Naitian Zhou, & Lucy Li, Katherine A. Keith, Naitian Zhou, and Amp; Lucy Li lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

We talk with Emma Pierson, PhD in Computer Science from Stanford and incoming assistant professor of Computer Science at Cornell Tech, about her paper "Daily, weekly, seasonal and menstrual cycles in women’s mood, behaviour and vital signs" published in Nature Human Behavior, 2021. This was joint work with fellow computer scientists (Tim Althoff and Jure Leskovec), head of data science at a partner company (Daniel Thomas), and professor of obstetrics and gynecology (Paula Hillard).

Emma shared with us strategies for normalizing research on women's health and the menstrual cycle and creating trust with industry partners. She emphasized that math is a universal language that can transcend the boundaries of individuals' personal experiences.

Paper link: https://www.nature.com/articles/s41562-020-01046-9

  continue reading

20 odcinków

Alle episoder

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi