Artwork

Treść dostarczona przez Owen Henkel & Libby Hills, Owen Henkel, and Libby Hills. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Owen Henkel & Libby Hills, Owen Henkel, and Libby Hills lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Tangerines & loquats: Building AI EdTech for low resource settings

29:44
 
Udostępnij
 

Manage episode 431273017 series 3513246
Treść dostarczona przez Owen Henkel & Libby Hills, Owen Henkel, and Libby Hills. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Owen Henkel & Libby Hills, Owen Henkel, and Libby Hills lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

This episode, Owen and Libby speak to Carmen Strigel, Senior Director of Education Technology at RTI, a non-profit global research organisation. Carmen has been the driving force behind a number of successful EdTech products built and used in low resource settings. Carmen tells Owen and Libby about Tangerine, data collection software used in more than 60 countries, and Loquat, a machine learning tool that provides feedback to teachers on their classroom talk.

This episode builds on earlier interviews this season about voice AI with Alyssa van Kamp from TeachFX and Peter Foltz from the Institute of Cognitive Science at the University of Colorado Boulder. Carmen tells Libby and Owen aboutvoice AI in low resource settings. They also explore how contextual factors, like different pedagogies and classroom settings, influence EdTech product design in low resource settings.

Carmen and Owen connect over their shared passion for assessment - watch this space for the ‘Formative Assessment Fanboy’ t-shirts proposed in the episode.

Links:

Join us on social media:

Credits: Sarah Myles for production support; Josie Hills for graphic design

  continue reading

21 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 431273017 series 3513246
Treść dostarczona przez Owen Henkel & Libby Hills, Owen Henkel, and Libby Hills. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Owen Henkel & Libby Hills, Owen Henkel, and Libby Hills lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

This episode, Owen and Libby speak to Carmen Strigel, Senior Director of Education Technology at RTI, a non-profit global research organisation. Carmen has been the driving force behind a number of successful EdTech products built and used in low resource settings. Carmen tells Owen and Libby about Tangerine, data collection software used in more than 60 countries, and Loquat, a machine learning tool that provides feedback to teachers on their classroom talk.

This episode builds on earlier interviews this season about voice AI with Alyssa van Kamp from TeachFX and Peter Foltz from the Institute of Cognitive Science at the University of Colorado Boulder. Carmen tells Libby and Owen aboutvoice AI in low resource settings. They also explore how contextual factors, like different pedagogies and classroom settings, influence EdTech product design in low resource settings.

Carmen and Owen connect over their shared passion for assessment - watch this space for the ‘Formative Assessment Fanboy’ t-shirts proposed in the episode.

Links:

Join us on social media:

Credits: Sarah Myles for production support; Josie Hills for graphic design

  continue reading

21 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi