Artwork

Treść dostarczona przez Everyday AI. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Everyday AI lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

EP 326: How Data Will Be AI’s Bottleneck

31:26
 
Udostępnij
 

Manage episode 431664235 series 3470198
Treść dostarczona przez Everyday AI. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Everyday AI lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Send Everyday AI and Jordan a text message

Win a free year of ChatGPT or other prizes! Find out out.
Yeah, AI is cool. But have you tried AI WITH good data?! If you're running into AI implementation bottlenecks, it could be your data to blame. Matthijs de Vries, Founder & CEO of Nuklai, joins us to tackle AI and data.
Newsletter: Sign up for our free daily newsletter
More on this Episode: Episode Page
Join the discussion: Ask Jordan and Matthijs questions on AI and data
Related Episodes: Ep 268: AI’s Data-Driven Decision Paradox
Ep 145: NVIDIA Leader Talks GenAI + Data: Unlocking new ways to interact with our world
Upcoming Episodes: Check out the upcoming Everyday AI Livestream lineup
Website: YourEverydayAI.com
Email The Show: info@youreverydayai.com
Connect with Jordan on LinkedIn
Topics Covered in This Episode:
1. Data and Large Language Models (LLMs)
2. Practical Data Strategies
3. Data Quality Issues
Timestamps:
01:35 Daily AI news
05:00 About Matthijs and Nuklai
06:48 Data bottleneck hinders implementation of generative AI.
10:26 Start with a goal, leverage data effectively.
13:20 Collaborating on data is costly, causing limitations.
15:46 Standardize data access to improve overall efficiency.
18:46 Discussion on the use of synthetic data.
23:13 Challenges for small AI projects due to funding.
27:33 Crowdsourcing data important for future developments.
28:38 Data used to improve bread quality. Multiple purposes.
Keywords:
Everyday AI, Jordan Wilson, generative AI, data bottleneck, OpenAI, GPT 4, SAM 2, video segmentation, Meta, AI Studio, chatbot creation, llama 3.1 model, Matt deFries, Nuclei, structured data, unstructured data, Large Language Models (LLMs), AI implementation, data in silos, data consortiums, data pipelines, data collection, memory efficiency, synthetic data, crowdsourcing data, data quality, human-generated data, collaboration, data science, philosophy in data.
Learn how work is changing on WorkLab, available wherever you get your podcasts.

  continue reading

397 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 431664235 series 3470198
Treść dostarczona przez Everyday AI. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Everyday AI lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Send Everyday AI and Jordan a text message

Win a free year of ChatGPT or other prizes! Find out out.
Yeah, AI is cool. But have you tried AI WITH good data?! If you're running into AI implementation bottlenecks, it could be your data to blame. Matthijs de Vries, Founder & CEO of Nuklai, joins us to tackle AI and data.
Newsletter: Sign up for our free daily newsletter
More on this Episode: Episode Page
Join the discussion: Ask Jordan and Matthijs questions on AI and data
Related Episodes: Ep 268: AI’s Data-Driven Decision Paradox
Ep 145: NVIDIA Leader Talks GenAI + Data: Unlocking new ways to interact with our world
Upcoming Episodes: Check out the upcoming Everyday AI Livestream lineup
Website: YourEverydayAI.com
Email The Show: info@youreverydayai.com
Connect with Jordan on LinkedIn
Topics Covered in This Episode:
1. Data and Large Language Models (LLMs)
2. Practical Data Strategies
3. Data Quality Issues
Timestamps:
01:35 Daily AI news
05:00 About Matthijs and Nuklai
06:48 Data bottleneck hinders implementation of generative AI.
10:26 Start with a goal, leverage data effectively.
13:20 Collaborating on data is costly, causing limitations.
15:46 Standardize data access to improve overall efficiency.
18:46 Discussion on the use of synthetic data.
23:13 Challenges for small AI projects due to funding.
27:33 Crowdsourcing data important for future developments.
28:38 Data used to improve bread quality. Multiple purposes.
Keywords:
Everyday AI, Jordan Wilson, generative AI, data bottleneck, OpenAI, GPT 4, SAM 2, video segmentation, Meta, AI Studio, chatbot creation, llama 3.1 model, Matt deFries, Nuclei, structured data, unstructured data, Large Language Models (LLMs), AI implementation, data in silos, data consortiums, data pipelines, data collection, memory efficiency, synthetic data, crowdsourcing data, data quality, human-generated data, collaboration, data science, philosophy in data.
Learn how work is changing on WorkLab, available wherever you get your podcasts.

  continue reading

397 odcinków

Toate episoadele

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi