Artwork

Treść dostarczona przez Brian T. O’Neill from Designing for Analytics. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Brian T. O’Neill from Designing for Analytics lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

124 - The PiCAA Framework: My Method to Generate ML/AI Use Cases from a UX Perspective

21:51
 
Udostępnij
 

Manage episode 374886329 series 2938687
Treść dostarczona przez Brian T. O’Neill from Designing for Analytics. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Brian T. O’Neill from Designing for Analytics lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode, I give an overview of my PiCAA Framework, which is a framework I shared at my keynote talk for Netguru’s annual conference, Burning Minds. This framework helps with brainstorming machine learning use cases or reverse engineering them, starting with the tactic. Throughout the episode, I give context to the preliminary types of work and preparation you and your team would want to do before implementing PiCAA, as well as the process and potential pitfalls you may run into, and the end results that make it a beneficial tool to experiment with.

Highlights/ Skip to:

  • Where/ how you might implement the PiCAA Framework (1:22)
  • Focusing on the human part of your ideas (5:04)
  • Keynote excerpt outlining the PiCAA Framework (7:28)
  • Closing a PiCAA workshop by exploring what could go wrong (18:03)
Links
  continue reading

103 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 374886329 series 2938687
Treść dostarczona przez Brian T. O’Neill from Designing for Analytics. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Brian T. O’Neill from Designing for Analytics lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode, I give an overview of my PiCAA Framework, which is a framework I shared at my keynote talk for Netguru’s annual conference, Burning Minds. This framework helps with brainstorming machine learning use cases or reverse engineering them, starting with the tactic. Throughout the episode, I give context to the preliminary types of work and preparation you and your team would want to do before implementing PiCAA, as well as the process and potential pitfalls you may run into, and the end results that make it a beneficial tool to experiment with.

Highlights/ Skip to:

  • Where/ how you might implement the PiCAA Framework (1:22)
  • Focusing on the human part of your ideas (5:04)
  • Keynote excerpt outlining the PiCAA Framework (7:28)
  • Closing a PiCAA workshop by exploring what could go wrong (18:03)
Links
  continue reading

103 odcinków

すべてのエピソード

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi