Artwork

Treść dostarczona przez Free Library of Philadelphia. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Free Library of Philadelphia lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Dennis Yi Tenen | Literary Theory for Robots: How Computers Learned to Write

52:20
 
Udostępnij
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on October 30, 2024 01:20 (3d ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 412706255 series 1061952
Treść dostarczona przez Free Library of Philadelphia. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Free Library of Philadelphia lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Dennis Yi Tenen is an associate professor of English at Columbia University, where he also serves as co-director of the Center for Comparative Media. Affiliated with Columbia's Data Science Institute, he is a former fellow at the Berkman Center for Internet and Society and worked as a Microsoft engineer in the Windows group, where he wrote code that runs on millions of personal computers around the world. His articles, which span topics ranging from literary theory to computational narratology, can be found in such journals as Amodern, New Literary History, and boundary2. In Literary Theory for Robots, Tenen takes readers on a centuries-spanning trip through automation to explore the relationship between writers and emerging technologies. Because you love Author Events, please make a donation to keep our podcasts free for everyone. THANK YOU! (recorded 4/11/2024)
  continue reading

400 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on October 30, 2024 01:20 (3d ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 412706255 series 1061952
Treść dostarczona przez Free Library of Philadelphia. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Free Library of Philadelphia lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Dennis Yi Tenen is an associate professor of English at Columbia University, where he also serves as co-director of the Center for Comparative Media. Affiliated with Columbia's Data Science Institute, he is a former fellow at the Berkman Center for Internet and Society and worked as a Microsoft engineer in the Windows group, where he wrote code that runs on millions of personal computers around the world. His articles, which span topics ranging from literary theory to computational narratology, can be found in such journals as Amodern, New Literary History, and boundary2. In Literary Theory for Robots, Tenen takes readers on a centuries-spanning trip through automation to explore the relationship between writers and emerging technologies. Because you love Author Events, please make a donation to keep our podcasts free for everyone. THANK YOU! (recorded 4/11/2024)
  continue reading

400 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi