Artwork

Treść dostarczona przez Hackers Archives - Software Engineering Daily. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Hackers Archives - Software Engineering Daily lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Simpsons Data Science with Todd Schneider

1:00:16
 
Udostępnij
 

Manage episode 179030970 series 1436861
Treść dostarczona przez Hackers Archives - Software Engineering Daily. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Hackers Archives - Software Engineering Daily lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

The Simpsons is a classic, beloved television show. The scripts of The Simpsons have been made publicly available, and include dialogue, location, and character information. Todd Schneider used these scripts and other information sources as a corpus to analyze The Simpsons and find interesting statistics–such as who the most important supporting characters were, and how the ratings of the show have trended over time relative to other TV shows that have declined in ratings.

Todd works at Genius in New York, and I took the opportunity to ask him other questions about pop culture, given that Genius is a place where pop culture and data collide. If you haven’t seen the site, it started out as a wiki for rap music, and quickly grew to more aspects of pop culture.

Todd also has a variety of other side projects, involving betting markets, analysis of taxis vs Lyft and Uber, and a systematic study of the wedding section of the New York Times.

The post Simpsons Data Science with Todd Schneider appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

104 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 179030970 series 1436861
Treść dostarczona przez Hackers Archives - Software Engineering Daily. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Hackers Archives - Software Engineering Daily lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

The Simpsons is a classic, beloved television show. The scripts of The Simpsons have been made publicly available, and include dialogue, location, and character information. Todd Schneider used these scripts and other information sources as a corpus to analyze The Simpsons and find interesting statistics–such as who the most important supporting characters were, and how the ratings of the show have trended over time relative to other TV shows that have declined in ratings.

Todd works at Genius in New York, and I took the opportunity to ask him other questions about pop culture, given that Genius is a place where pop culture and data collide. If you haven’t seen the site, it started out as a wiki for rap music, and quickly grew to more aspects of pop culture.

Todd also has a variety of other side projects, involving betting markets, analysis of taxis vs Lyft and Uber, and a systematic study of the wedding section of the New York Times.

The post Simpsons Data Science with Todd Schneider appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

104 odcinków

Все серии

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi