Artwork

Treść dostarczona przez Half Stack Data Science. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Half Stack Data Science lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

S03E05 - Code quality for data science - with Laszlo Sragner

45:11
 
Udostępnij
 

Manage episode 379469523 series 2423821
Treść dostarczona przez Half Stack Data Science. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Half Stack Data Science lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode, we continued our season of talking to data educators and spoke to Laszlo Sragner.

Laszlo runs Hypergolic, a boutique consultancy in London specialising in Machine Learning Product Management.

Formerly, he was Head of Data Science at Arkera, a fintech startup in London, where he built market intelligence products with Natural Language Processing for Tier 1 investment banks and hedge funds.

Before that, Laszlo worked in mobile gaming for King Digital (makers of Candy Crush), specialising in player behaviour and monetisation.

He started his career as a quant researcher implementing trading strategies at multiple investment managers.

We talked to Laszlo about consulting in the area of machine learning, what data scientists can learn from software engineers, how to upskill data scientists to be better programmers and make programming their craft, and of course how AI tools will impact all of this.

You can find Laszlo online:

  continue reading

29 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 379469523 series 2423821
Treść dostarczona przez Half Stack Data Science. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Half Stack Data Science lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode, we continued our season of talking to data educators and spoke to Laszlo Sragner.

Laszlo runs Hypergolic, a boutique consultancy in London specialising in Machine Learning Product Management.

Formerly, he was Head of Data Science at Arkera, a fintech startup in London, where he built market intelligence products with Natural Language Processing for Tier 1 investment banks and hedge funds.

Before that, Laszlo worked in mobile gaming for King Digital (makers of Candy Crush), specialising in player behaviour and monetisation.

He started his career as a quant researcher implementing trading strategies at multiple investment managers.

We talked to Laszlo about consulting in the area of machine learning, what data scientists can learn from software engineers, how to upskill data scientists to be better programmers and make programming their craft, and of course how AI tools will impact all of this.

You can find Laszlo online:

  continue reading

29 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie