Artwork

Treść dostarczona przez IoT ONE, Peter Rohde-Chen, and Erik Walenza. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez IoT ONE, Peter Rohde-Chen, and Erik Walenza lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

EP 205 - Al and IoT: Building Trustworthy Time-Series Data

36:55
 
Udostępnij
 

Manage episode 432565226 series 2390879
Treść dostarczona przez IoT ONE, Peter Rohde-Chen, and Erik Walenza. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez IoT ONE, Peter Rohde-Chen, and Erik Walenza lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode of the Industrial IoT Spotlight Podcast, we interviewed Bert Baeck, Co-founder and CEO of Timeseer.AI. Timeseer.AI is revolutionizing time-series data operations by automating data orchestration across organizations. Bert shared his journey from a background in data science to becoming a serial entrepreneur, with successful ventures like TrendMiner and now Timeseer.AI.

We discussed the impacts of data downtime and strategies to ensure data quality, empowering data teams to detect, prioritize, and investigate data quality issues before they affect operations.

Key Discussion Points:

  • The critical role of data quality in industrial IoT and OT environments.
  • How to establish metrics for measuring data quality.
  • Real-world examples where data quality significantly impacts business operations.
  • Timeseer.AI’s philosophy of scanning data where it resides, whether on the edge, in storage units, or in the cloud.
  • The interplay between IT and OT teams in ensuring data quality.

To learn more about our guest, you can find him at:

Website: https://www.timeseer.ai/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bertbaeck/?originalSubdomain=be

  continue reading

236 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 432565226 series 2390879
Treść dostarczona przez IoT ONE, Peter Rohde-Chen, and Erik Walenza. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez IoT ONE, Peter Rohde-Chen, and Erik Walenza lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode of the Industrial IoT Spotlight Podcast, we interviewed Bert Baeck, Co-founder and CEO of Timeseer.AI. Timeseer.AI is revolutionizing time-series data operations by automating data orchestration across organizations. Bert shared his journey from a background in data science to becoming a serial entrepreneur, with successful ventures like TrendMiner and now Timeseer.AI.

We discussed the impacts of data downtime and strategies to ensure data quality, empowering data teams to detect, prioritize, and investigate data quality issues before they affect operations.

Key Discussion Points:

  • The critical role of data quality in industrial IoT and OT environments.
  • How to establish metrics for measuring data quality.
  • Real-world examples where data quality significantly impacts business operations.
  • Timeseer.AI’s philosophy of scanning data where it resides, whether on the edge, in storage units, or in the cloud.
  • The interplay between IT and OT teams in ensuring data quality.

To learn more about our guest, you can find him at:

Website: https://www.timeseer.ai/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bertbaeck/?originalSubdomain=be

  continue reading

236 odcinków

Усі епізоди

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie