Artwork

Treść dostarczona przez IoT ONE, Peter Rhode-Chen, and Erik Walenza. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez IoT ONE, Peter Rhode-Chen, and Erik Walenza lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

EP 212 - From Legacy Data to Predictive Power: Overcoming AI Challenges in Traditional Industries

51:41
 
Udostępnij
 

Manage episode 452555024 series 1431888
Treść dostarczona przez IoT ONE, Peter Rhode-Chen, and Erik Walenza. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez IoT ONE, Peter Rhode-Chen, and Erik Walenza lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode, we spoke with Zohar Bronfman, co-founder and CEO of Pecan, a predictive analytics platform that integrates machine learning and generative AI to simplify and accelerate AI adoption. Zohar shares how Pecan bridges technical and organizational barriers to help companies harness predictive insights for business decision-making. They discuss the evolving role of AI in industries, challenges faced by traditional companies, and how predictive GenAI can democratize access to advanced analytics.

Key Questions Explored:

• How does Predictive GenAI simplify AI adoption for non-experts?

• Why is automation key to reducing AI project timelines?

• How can small-scale AI testing minimize risk and ensure scalability?

• What challenges hinder AI adoption, and how can they be overcome?

• Why will predictive analytics shape the future of business decision-making?

For more information on Pecan and how predictive analytics can transform your business, visit pecan.ai.

Industrial IoT Spotlight podcast is produced by Asia Growth Partners (AGP): asiagrowthpartners.com.

  continue reading

235 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 452555024 series 1431888
Treść dostarczona przez IoT ONE, Peter Rhode-Chen, and Erik Walenza. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez IoT ONE, Peter Rhode-Chen, and Erik Walenza lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode, we spoke with Zohar Bronfman, co-founder and CEO of Pecan, a predictive analytics platform that integrates machine learning and generative AI to simplify and accelerate AI adoption. Zohar shares how Pecan bridges technical and organizational barriers to help companies harness predictive insights for business decision-making. They discuss the evolving role of AI in industries, challenges faced by traditional companies, and how predictive GenAI can democratize access to advanced analytics.

Key Questions Explored:

• How does Predictive GenAI simplify AI adoption for non-experts?

• Why is automation key to reducing AI project timelines?

• How can small-scale AI testing minimize risk and ensure scalability?

• What challenges hinder AI adoption, and how can they be overcome?

• Why will predictive analytics shape the future of business decision-making?

For more information on Pecan and how predictive analytics can transform your business, visit pecan.ai.

Industrial IoT Spotlight podcast is produced by Asia Growth Partners (AGP): asiagrowthpartners.com.

  continue reading

235 odcinków

Усі епізоди

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie