))
Actions Speak Louder: Generative AI’s Leap into Recommendation Systems
Manage episode 457078594 series 3351512
Treść dostarczona przez IVANCAST PODCAST. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez IVANCAST PODCAST lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
In this episode of the SHIFTERLABS Podcast, part of our ongoing experiment to transform academic papers into accessible audio content using Google Notebook LM, we explore how generative AI is reshaping the recommendation landscape.
Join us as we dive into Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations, an innovative approach that pushes past traditional recommendation systems. Discover how Meta AI’s Hierarchical Sequential Transduction Unit (HSTU) is revolutionizing recommendations with its trillion-parameter generative models, achieving groundbreaking scalability and efficiency. From tackling real-world challenges like sparse data to redefining the role of user actions in AI models, we break it all down. Get ready to rethink what’s possible in AI-powered personalization and the future of generative AI in everyday experiences!
100 odcinków
Udostępnij
