Немые звонки и спам / Как машинное обучение защищает от спам-атак и звонков от мошенников

KOTELOV Podcast

Ты тоже не берешь трубку с неизвестных номеров?

Наташа с помощью ML и кучи данных детектит и блокирует спам-звонки в Билайне. Как она научила это делать нейронку и почему мы все еще с сталкиваемся с этим явлением — в новом выпуске, который мы записали на Highload++

Подкаст для ML-щиков, саентистов и разрабов, которым интересно как нейросетка работает с "социнженерами" и просто людей, которые задолбались выслушивать предложения по кредиту

Подписаться на невероятные новости, супервакансии и стажировки https://t.me/kotelov_love

Обсудить проект https://t.me/kotelov_com

Отправить CV [e-mail] или https://kotelov.com/hr/

Магазин мерча https://kotelov.com/merch/

Внутри:

00:00 Начало

00:55 Сколько звонков проходит ежемесячно в Билайн?

01:26 Спам vs. мошенничество

02:39 Всем ли приходит одинаковый спам?

03:27 Про услугу Антиспам

04:21 Заработок на спамерах

05:58 Самые популярные категории спама сейчас

06:41 Зачем нужны немые звонки?

08:01 Как эволюционировал характер спама?

09:30 Серая мораль: в чем сложность поимки спамеров?

11:21 Shared номера: как используют один и тот же номер

11:48 Есть ли единая база данных, которой пользуются все операторы с кем сотрудничают спамеры

12:48 Про конкуренцию

13:58 Совет: как попасть в белый список?

14:49 Какие технологии использует команда для выявления нежелательных звонков

15:55 Про обучение нейронки

16:21 Оружие против спамеров

20:10 Кейсы по предотвращению нежелательных звонков

21:11 Новая схема телефонного мошенничества

23:33 Миф про места звонков

24:11 Мошенничество как работа в офисе

25:33 Паттерны мошенников и характеристики

26:15 Как понять что тебе звонит мошенник

28:01 Насколько хорошо защищена Валерина бабушка?