Better Know A Distribution: The Poisson Distribution Linear Digressions podcast

Artwork

Data Science Science Data Linear Digress Ben Jaffe and Katie Malone Ben Jaffe Katie Malone Tech Machining Learn

Treść dostarczona przez Ben Jaffe and Katie Malone, Ben Jaffe, and Katie Malone. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Ben Jaffe and Katie Malone, Ben Jaffe, and Katie Malone lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Linear Digressions « »
Better know a distribution: the Poisson distribution

4+ y ago 31:51

Udostępnij

MP3•Źródło odcinka

Treść dostarczona przez Ben Jaffe and Katie Malone, Ben Jaffe, and Katie Malone. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Ben Jaffe and Katie Malone, Ben Jaffe, and Katie Malone lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

This is a re-release of an episode that originally ran on October 21, 2018. The Poisson distribution is a probability distribution function used to for events that happen in time or space. It’s super handy because it’s pretty simple to use and is applicable for tons of things—there are a lot of interesting processes that boil down to “events that happen in time or space.” This episode is a quick introduction to the distribution, and then a focus on two of our favorite everyday applications: using the Poisson distribution to identify supernovas and study army deaths from horse kicks.

… continue reading

293 odcinków

#Data Science #Science #Data #Linear #Digress #Ben Jaffe and Katie Malone #Ben Jaffe #Katie Malone #Tech #Machining #Learn

Artwork

Better know a distribution: the Poisson distribution

Linear Digressions

3,115 subscribers

published 4+ y ago

Udostępnij

MP3•Źródło odcinka

Treść dostarczona przez Ben Jaffe and Katie Malone, Ben Jaffe, and Katie Malone. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Ben Jaffe and Katie Malone, Ben Jaffe, and Katie Malone lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

This is a re-release of an episode that originally ran on October 21, 2018. The Poisson distribution is a probability distribution function used to for events that happen in time or space. It’s super handy because it’s pretty simple to use and is applicable for tons of things—there are a lot of interesting processes that boil down to “events that happen in time or space.” This episode is a quick introduction to the distribution, and then a focus on two of our favorite everyday applications: using the Poisson distribution to identify supernovas and study army deaths from horse kicks.

… continue reading

293 odcinków

#Data Science #Science #Data #Linear #Digress #Ben Jaffe and Katie Malone #Ben Jaffe #Katie Malone #Tech #Machining #Learn

Wszystkie odcinki

×

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

Posłuchaj 500+ tematów

Skrócona instrukcja obsługi

Najlepsze podcasty

Black Hat Ultra

Mała Wielka Firma

Felieton Tomasza Olbratowskiego

Hammerzeit Podcast

YesWas | Podcast

Gość Krzysztofa Ziemca w RMF FM

Z pasją o mocnych stronach

Techniczny NXXI

Ameryka i ja - Lidia Krawczuk w RMF Classic

Prawdziwe Zbrodnie

Piąte: Nie zabijaj