Artwork

Treść dostarczona przez HackerNoon. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez HackerNoon lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Concluding Our Characterizing Biases in Cable News Study

14:27
 
Udostępnij
 

Manage episode 419689486 series 3474160
Treść dostarczona przez HackerNoon. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez HackerNoon lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/concluding-our-characterizing-biases-in-cable-news-study.
The primary objective of this paper was to develop a model capable of characterizing the biases of cable news programs given a large volume of text data
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #media, #media-bias-analysis, #media-bias-in-the-usa, #cable-news-bias, #media-study, #bias-in-the-news, #us-cable-news-bias, #is-the-news-biased, and more.
This story was written by: @mediabias. Learn more about this writer by checking @mediabias's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The primary objective of this paper was to develop a model capable of characterizing the biases of cable news programs given a large volume of text data in the form of transcripts. Our focus was on analyzing gatekeeping bias, which pertains to the topics discussed on cable news programs, and writing style bias, which refers to the language used to discuss these topics.

  continue reading

166 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 419689486 series 3474160
Treść dostarczona przez HackerNoon. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez HackerNoon lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/concluding-our-characterizing-biases-in-cable-news-study.
The primary objective of this paper was to develop a model capable of characterizing the biases of cable news programs given a large volume of text data
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #media, #media-bias-analysis, #media-bias-in-the-usa, #cable-news-bias, #media-study, #bias-in-the-news, #us-cable-news-bias, #is-the-news-biased, and more.
This story was written by: @mediabias. Learn more about this writer by checking @mediabias's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The primary objective of this paper was to develop a model capable of characterizing the biases of cable news programs given a large volume of text data in the form of transcripts. Our focus was on analyzing gatekeeping bias, which pertains to the topics discussed on cable news programs, and writing style bias, which refers to the language used to discuss these topics.

  continue reading

166 odcinków

Alle episoder

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie