Artwork

Treść dostarczona przez HackerNoon. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez HackerNoon lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Decoding the Popularity of TV Series: A Network Analysis Perspective: Abstract and Introduction

4:39
 
Udostępnij
 

Manage episode 427548515 series 3474160
Treść dostarczona przez HackerNoon. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez HackerNoon lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/decoding-the-popularity-of-tv-series-a-network-analysis-perspective-abstract-and-introduction.
In this study, researchers attempt to understand the psychology behind TV ratings through character networks, and the different interactions between characters.
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #tv-ratings, #computational-linguistics, #character-networks, #network-analysis, #tv-series, #popularity-of-tv-series, #show-ratings, #character-network-analysis, and more.
This story was written by: @kinetograph. Learn more about this writer by checking @kinetograph's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this study, researchers attempt to understand the psychology behind TV ratings through character networks, and the different interactions between characters.

  continue reading

166 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 427548515 series 3474160
Treść dostarczona przez HackerNoon. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez HackerNoon lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/decoding-the-popularity-of-tv-series-a-network-analysis-perspective-abstract-and-introduction.
In this study, researchers attempt to understand the psychology behind TV ratings through character networks, and the different interactions between characters.
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #tv-ratings, #computational-linguistics, #character-networks, #network-analysis, #tv-series, #popularity-of-tv-series, #show-ratings, #character-network-analysis, and more.
This story was written by: @kinetograph. Learn more about this writer by checking @kinetograph's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this study, researchers attempt to understand the psychology behind TV ratings through character networks, and the different interactions between characters.

  continue reading

166 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi

Posłuchaj tego programu podczas zwiedzania
Odtwarzanie