Artwork

Treść dostarczona przez HackerNoon. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez HackerNoon lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Solos: A Dataset for Audio-Visual Music Analysis - Experiments

7:44
 
Udostępnij
 

Manage episode 422761356 series 3474160
Treść dostarczona przez HackerNoon. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez HackerNoon lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/solos-a-dataset-for-audio-visual-music-analysis-experiments.
In this paper, researchers introduce Solos, a clean dataset of solo musical performances for training machine learning models on various audio-visual tasks.
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #audio-visual, #dataset, #multimodal, #music, #solos, #music-performance-dataset, #audio-visual-machine-learning, #instrumental-recordings, and more.
This story was written by: @kinetograph. Learn more about this writer by checking @kinetograph's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this paper, researchers introduce Solos, a clean dataset of solo musical performances for training machine learning models on various audio-visual tasks.

  continue reading

166 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 422761356 series 3474160
Treść dostarczona przez HackerNoon. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez HackerNoon lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/solos-a-dataset-for-audio-visual-music-analysis-experiments.
In this paper, researchers introduce Solos, a clean dataset of solo musical performances for training machine learning models on various audio-visual tasks.
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #audio-visual, #dataset, #multimodal, #music, #solos, #music-performance-dataset, #audio-visual-machine-learning, #instrumental-recordings, and more.
This story was written by: @kinetograph. Learn more about this writer by checking @kinetograph's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this paper, researchers introduce Solos, a clean dataset of solo musical performances for training machine learning models on various audio-visual tasks.

  continue reading

166 odcinków

모든 에피소드

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi