Artwork

Treść dostarczona przez New Books Network and New Books. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez New Books Network and New Books lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Topnotch Will Out — When You Persist and See It Through

42:29
 
Udostępnij
 

Manage episode 456763665 series 2472510
Treść dostarczona przez New Books Network and New Books. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez New Books Network and New Books lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Listen to this interview of Amir Mir, PhD candidate, Delft University of Technology, Netherlands; and of Sebastian Proksch, Assistant Professor, Delft University of Technology, Netherlands; and also of Georgios Gousios, Head of Research, Endor Labs. We talk about their coauthored paper Type4Py: Practical Deep Similarity Learning-Based Type Inference for Python (ICSE 2022).

Georgios Gousios : "Yes, we submitted and resubmitted this paper many times, but before people think this is a case of paper engineering — you know, increasing publication chances by satisfying reviewers — the truth of the matter is that the actual core content of this paper was and is topnotch — and that's not something you see with all papers. I mean, I myself have written papers that were good, sure, but not near as novel as this one, Type4Py. So, in order to get to ICSE, like we have here, the core content needs to be great, and only then, on top of that, can you begin to massage the message and so on."

Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Support our show by becoming a premium member! https://newbooksnetwork.supportingcast.fm/new-books-network

  continue reading

5894 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 456763665 series 2472510
Treść dostarczona przez New Books Network and New Books. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez New Books Network and New Books lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Listen to this interview of Amir Mir, PhD candidate, Delft University of Technology, Netherlands; and of Sebastian Proksch, Assistant Professor, Delft University of Technology, Netherlands; and also of Georgios Gousios, Head of Research, Endor Labs. We talk about their coauthored paper Type4Py: Practical Deep Similarity Learning-Based Type Inference for Python (ICSE 2022).

Georgios Gousios : "Yes, we submitted and resubmitted this paper many times, but before people think this is a case of paper engineering — you know, increasing publication chances by satisfying reviewers — the truth of the matter is that the actual core content of this paper was and is topnotch — and that's not something you see with all papers. I mean, I myself have written papers that were good, sure, but not near as novel as this one, Type4Py. So, in order to get to ICSE, like we have here, the core content needs to be great, and only then, on top of that, can you begin to massage the message and so on."

Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Support our show by becoming a premium member! https://newbooksnetwork.supportingcast.fm/new-books-network

  continue reading

5894 odcinków

All episodes

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi