Artwork

Treść dostarczona przez Physics World. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Physics World lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Deep connections: why two AI pioneers won the Nobel Prize for Physics

28:04
 
Udostępnij
 

Manage episode 444525365 series 2352990
Treść dostarczona przez Physics World. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Physics World lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

It came as a bolt from the blue for many Nobel watchers. This year’s Nobel Prize for Physics went to John Hopfield and Geoffrey Hinton for their “foundational discoveries and inventions that enable machine learning and artificial neural networks”.

In this podcast I explore the connections between artificial intelligence (AI) and physics with the author Anil Ananthaswamy – who has written the book Why Machines Learn: The Elegant Maths Behind Modern AI. We delve into the careers of Hinton and Hopfield and explain how they laid much of the groundwork for today’s AI systems.

We also look at why Hinton has spoken out about the dangers of AI and chat about the connection between this year’s physics and chemistry Nobel prizes.

SmarAct Group logo

SmarAct proudly supports Physics World‘s Nobel Prize coverage, advancing breakthroughs in science and technology through high-precision positioning, metrology and automation. Discover how SmarAct shapes the future of innovation at smaract.com.

  continue reading

319 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 444525365 series 2352990
Treść dostarczona przez Physics World. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Physics World lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

It came as a bolt from the blue for many Nobel watchers. This year’s Nobel Prize for Physics went to John Hopfield and Geoffrey Hinton for their “foundational discoveries and inventions that enable machine learning and artificial neural networks”.

In this podcast I explore the connections between artificial intelligence (AI) and physics with the author Anil Ananthaswamy – who has written the book Why Machines Learn: The Elegant Maths Behind Modern AI. We delve into the careers of Hinton and Hopfield and explain how they laid much of the groundwork for today’s AI systems.

We also look at why Hinton has spoken out about the dangers of AI and chat about the connection between this year’s physics and chemistry Nobel prizes.

SmarAct Group logo

SmarAct proudly supports Physics World‘s Nobel Prize coverage, advancing breakthroughs in science and technology through high-precision positioning, metrology and automation. Discover how SmarAct shapes the future of innovation at smaract.com.

  continue reading

319 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi