Artwork

Treść dostarczona przez Joseph Allen. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Joseph Allen lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Episode 3 - Forecasting Ft. Kaylea Haynes

41:23
 
Udostępnij
 

Manage episode 232049271 series 2476678
Treść dostarczona przez Joseph Allen. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Joseph Allen lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Description

Welcome to PyDataMCR episode 3 , today we are talking about forecasting with Kaylea Haynes, data science team leader at Peak here in Manchester. Kaylea is involved in RLadies Manchester and has a great presence in the data community here in Manchester and seems to have the impressive skill of being everywhere at once.

Show Notes

ARIMA Python - bit.ly/2Z6VMKB

ARIMA R - bit.ly/2IpErqs

Fb prophet -bit.ly/2X6U9uS

Forecasting book - amzn.to/2KsLuBr

Croston method - bit.ly/2Ueupuy

Ts intermittent - bit.ly/2Z6iMtn

Forecast package r - bit.ly/2UfmTzE

Tidyverse - bit.ly/2KuX139

Rob Hyndman forecasting book - bit.ly/2v1wq3a

Hyndsight blog - bit.ly/2KsT4Mk

Nikolaos Kourentzes and One number forecast -bit.ly/2GgWeyw

Hadley wickham - bit.ly/2Z7w2Oo

Great women in tech - https://bit.ly/2GeeGH8

Peak - peak.ai/

  continue reading

19 odcinków

Artwork

Episode 3 - Forecasting Ft. Kaylea Haynes

PyDataMCR

0-10 subscribers

published

iconUdostępnij
 
Manage episode 232049271 series 2476678
Treść dostarczona przez Joseph Allen. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Joseph Allen lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Description

Welcome to PyDataMCR episode 3 , today we are talking about forecasting with Kaylea Haynes, data science team leader at Peak here in Manchester. Kaylea is involved in RLadies Manchester and has a great presence in the data community here in Manchester and seems to have the impressive skill of being everywhere at once.

Show Notes

ARIMA Python - bit.ly/2Z6VMKB

ARIMA R - bit.ly/2IpErqs

Fb prophet -bit.ly/2X6U9uS

Forecasting book - amzn.to/2KsLuBr

Croston method - bit.ly/2Ueupuy

Ts intermittent - bit.ly/2Z6iMtn

Forecast package r - bit.ly/2UfmTzE

Tidyverse - bit.ly/2KuX139

Rob Hyndman forecasting book - bit.ly/2v1wq3a

Hyndsight blog - bit.ly/2KsT4Mk

Nikolaos Kourentzes and One number forecast -bit.ly/2GgWeyw

Hadley wickham - bit.ly/2Z7w2Oo

Great women in tech - https://bit.ly/2GeeGH8

Peak - peak.ai/

  continue reading

19 odcinków

Alle episoder

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi