))
Episodio #7 Salvar memorias o cómo la inteligencia artificial predice el alzheimer años antes de los primeros síntomas
Fetch error
Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now.
Last successful fetch was on June 26, 2023 09:15 (
What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.
Manage episode 277116263 series 2821172
Treść dostarczona przez RCI | Español. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez RCI | Español lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
“Recordar es fácil para quien tiene memoria, olvidar es difícil para quien tiene corazón.”
Para este último episodio de la serie comenzamos con esa frase de Gabriel García Márquez sobre la memoria porque les hablamos de cómo un algoritmo ha logrado predecir el alzheimer y la demencia años antes de que los primeros síntomas se manifiesten.
El equipo de investigadores de la universidad McGill de Montreal, que ha logrado este avance científico está formado por algunas decenas de investigadores entre los cuales hay muchos de origen latinoamericano. A cargo de ese laboratorio del Centro de Investigación sobre el Envejecimiento de la Universidad McGill (MCSA), el médico brasileño Pedro Rosa-Neto. También en este episodio escucharán a Kely Quispialaya, cirujana peruana-canadiense que se incorporó al laboratorio de la Universidad McGill y analiza entre otras cosas, imágenes neurocerebrales translacionales. Para entender la importancia de esta investigación:
https://www.rcinet.ca/es/wp-content/uploads/sites/4/2020/02/es_morcelage_1-20200224-wms10.mp3Producción del episodio y de la serie: Paloma Martínez | Música: APM Music
7 odcinków
Udostępnij
