Artwork

Treść dostarczona przez Security Weekly Productions. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Security Weekly Productions lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Producing Secure Code by Leveraging AI - Stuart McClure - ASW #291

1:09:02
 
Udostępnij
 

Manage episode 429179631 series 2591184
Treść dostarczona przez Security Weekly Productions. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Security Weekly Productions lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

How can LLMs be valuable to developers as an assistant in finding and fixing insecure code? There are a lot of implications in trusting AI or LLMs to not only find vulns, but in producing code that fixes an underlying problem without changing an app's intended behavior. Stuart McClure explains how combining LLMs with agents and RAGs helps make AI-influenced tools more effective and useful in the context that developers need -- writing secure code.

Cloudflare's 2024 appsec report, reasoning about the Cyber Reasoning Systems for the upcoming AIxCC semifinals at DEF CON, lessons in secure design from post-quantum cryptography, and more!

Visit https://www.securityweekly.com/asw for all the latest episodes!

Show Notes: https://securityweekly.com/asw-291

  continue reading

3005 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 429179631 series 2591184
Treść dostarczona przez Security Weekly Productions. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Security Weekly Productions lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

How can LLMs be valuable to developers as an assistant in finding and fixing insecure code? There are a lot of implications in trusting AI or LLMs to not only find vulns, but in producing code that fixes an underlying problem without changing an app's intended behavior. Stuart McClure explains how combining LLMs with agents and RAGs helps make AI-influenced tools more effective and useful in the context that developers need -- writing secure code.

Cloudflare's 2024 appsec report, reasoning about the Cyber Reasoning Systems for the upcoming AIxCC semifinals at DEF CON, lessons in secure design from post-quantum cryptography, and more!

Visit https://www.securityweekly.com/asw for all the latest episodes!

Show Notes: https://securityweekly.com/asw-291

  continue reading

3005 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi