Artwork

Treść dostarczona przez Krzysztof Kempiński. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Krzysztof Kempiński lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Wyzwania branży Data Science. Gość: Marcin Kosiński - POIT 170

39:56
 
Udostępnij
 

Manage episode 343084578 series 2286226
Treść dostarczona przez Krzysztof Kempiński. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Krzysztof Kempiński lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Witam w sto siedemdziesiątym odcinku podcastu „Porozmawiajmy o IT”. Tematem dzisiejszej rozmowy są wyzwania branży data science.

Dziś moim gościem jest Marcin Kosiński – w emagine wdraża zastosowania sztucznej inteligencji w projektach wewnętrznych organizacji. Magister Statystyki Matematycznej i Analizy Danych na Politechnice Warszawskiej. W branży Data Science od prawie 10 lat. Znany na polskiej scenie Data Science z organizacji licznych konferencji oraz wielu prezentacji wygłaszanych w Polsce i w Europie.
W tym odcinku o wyzwaniach branży data science rozmawiamy w następujących kontekstach:

  • czym jest Data Science?
  • czym zajmuje się Data Scientist?
  • jak wygląda rynek data science w Polsce i w Europie?
  • czy komunikacja z biznesem stanowi wyzwanie dla branży?
  • jak data science wspiera analizę badań marketingowych?
  • jak data science wspiera inteligentne systemy rekomendacyjne?
  • czy rynek pracy stanowi wyzwanie?
  • jakich narzędzi czy systemów opartych o dane brakuje na rynku?
  • czy chmura stanowi rozwiązanie na duże zużycie zasobów w analizie danych?
  • jakie wyzwania w data science dopiero pojawiają się na horyzoncie?
  • jak w emagine podchodzicie do Data Science?

Subskrypcja podcastu:

Linki:

Wsparcie:

Jeśli masz jakieś pytania lub komentarze, pisz do mnie śmiało na krzysztof@porozmawiajmyoit.pl
https://porozmawiajmyoit.pl/170

  continue reading

253 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 343084578 series 2286226
Treść dostarczona przez Krzysztof Kempiński. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Krzysztof Kempiński lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Witam w sto siedemdziesiątym odcinku podcastu „Porozmawiajmy o IT”. Tematem dzisiejszej rozmowy są wyzwania branży data science.

Dziś moim gościem jest Marcin Kosiński – w emagine wdraża zastosowania sztucznej inteligencji w projektach wewnętrznych organizacji. Magister Statystyki Matematycznej i Analizy Danych na Politechnice Warszawskiej. W branży Data Science od prawie 10 lat. Znany na polskiej scenie Data Science z organizacji licznych konferencji oraz wielu prezentacji wygłaszanych w Polsce i w Europie.
W tym odcinku o wyzwaniach branży data science rozmawiamy w następujących kontekstach:

  • czym jest Data Science?
  • czym zajmuje się Data Scientist?
  • jak wygląda rynek data science w Polsce i w Europie?
  • czy komunikacja z biznesem stanowi wyzwanie dla branży?
  • jak data science wspiera analizę badań marketingowych?
  • jak data science wspiera inteligentne systemy rekomendacyjne?
  • czy rynek pracy stanowi wyzwanie?
  • jakich narzędzi czy systemów opartych o dane brakuje na rynku?
  • czy chmura stanowi rozwiązanie na duże zużycie zasobów w analizie danych?
  • jakie wyzwania w data science dopiero pojawiają się na horyzoncie?
  • jak w emagine podchodzicie do Data Science?

Subskrypcja podcastu:

Linki:

Wsparcie:

Jeśli masz jakieś pytania lub komentarze, pisz do mnie śmiało na krzysztof@porozmawiajmyoit.pl
https://porozmawiajmyoit.pl/170

  continue reading

253 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi