Python en español #10: Tertulia 2020-12-09

Python en español

Más sobre persistencia de datos https://podcast.jcea.es/python/10

En esta ocasión grabamos un miércoles porque ayer fue festivo en España.

Participantes:

• Eduardo Castro, email: [e-mail]. Conectando desde A Guarda.

• Jesús Cea, email: [e-mail], twitter: @jcea, https://blog.jcea.es/, https://www.jcea.es/. Conectando desde Madrid.

• Miguel Sánchez, email: [e-mail], conectando desde Canarias.

• Víctor Ramírez, twitter: @virako, programador python y amante de vim, conectando desde Huelva.

• Artur, conectando desde Vigo.

Audio editado por Pablo Gómez, twitter: @julebek.

La música de la entrada y la salida es "Lightning Bugs", de Jason Shaw. Publicada en https://audionautix.com/ con licencia - Creative Commons Attribution 4.0 International License.

• [00:52] Problemas de sonido.

• [01:57] "Duda/problema con mod_wsgi-express"

  • Referencia a un mensaje enviado a la lista de correo.

  • Los módulos se importan una sola vez.

  • mod_wsgi: https://pypi.org/project/mod-wsgi/.

  • matplotlib: https://matplotlib.org/.

  • Damos con la solución: Ojo con los objetos globales y múltiples hilos.

• [07:52] Python 3.9.1.

  • PEP 384: https://www.python.org/dev/peps/pep-0384/.

  • Py_FileSystemDefaultEncodeErrors and Py_UTF8Mode are not available with limited API: https://bugs.python.org/issue41986.

• [09:07] Estado de persistencia en Python.

  • ZODB: http://www.zodb.org/en/latest/.

  • Durus: https://www.mems-exchange.org/software/DurusWorks/.

• [10:07] ¿Cómo conectar la tecnología de persistencia con el mundo de Python asíncrono?

• [11:47] Según la opinión de Jesús Cea, la implementación actual de async/await en Python es... fea.

  • La idea es buena, pero la implementación es chapucera y poco transparente.

  • Es muy difícil combinar los mundos síncronos y asíncronos. Las librerías tienen que tomar partido.

  • El código asíncrono "contamina" todo el programa.

• [15:52] Moderación en la lista de correo.

• [18:47] Reconducimos la tertulia. ¿Estáis usando Python 3.9?

  • Las distribuciones no están a la última. Cada cliente tiene instalado algo distinto.

  • Utilizar cosas como Docker https://es.wikipedia.org/wiki/Docker, para independizarte de la versión orifial del Sistema Operativo.

  • Los tests te salvan el día a la hora de actualizar de versión.

• [25:22] Sistemas de tests avanzados.

  • Hypothesis: https://pypi.org/project/hypothesis/.

  • Prueba de mutación: https://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_de_mutaci%C3%B3n.

• [27:37] Podcasts en inglés que escucha Jesús:

  • Python Bytes https://pythonbytes.fm/.

    • Seis temas, media hora. Semanal.

    • Opinión con criterio.

  • Podcast de testing: Test & Code https://testandcode.com/.

• [30:52] Justificar actualizar a versiones modernas de Python.

  • No suele haber problemas de compatibilidad actualizando a versiones más modernas de Python 3, y los cambios necesarios -si los hay- son menores.

  • Problema: Los paquetes precompilados de librerías complejas pueden tardar en estar disponible para la nueva versión de Python.

    Muchas librerías complejas no publican versiones precompiladas de forma retroactiva para las versiones nuevas de Python cuando salen, hay que esperar a que saquen una nueva versión de la librería, a veces meses después.

  • Si tardas en actualizar, actualizar múltiples versiones de golpe puede ser muy costoso.

• [34:32] El nuevo "resolver" de dependencias de PIP https://pyfound.blogspot.com/2020/11/pip-20-3-new-resolver.html.

  • Se puede usar la opción -use-deprecated=legacy-resolver.

  • Librerías compatibles con versiones nuevas de Python, pero que PIP no quiere instalar porque en los descriptores del proyecto no dice que sea compatible. Esto es un problema cuando sale una versión nueva de Python.

• [38:24] ¿Desde dónde conectamos cada uno?

  • Spam de Jesús en las listas de correo.

  • ¿Qué pasa con la gente de hispanoamérica?

  • Mucha gente conectando desde Vigo y alrededores.

  • Comunidades técnicas en el entorno de Vigo.

    • Vigo Tech Alliance https://vigotech.org/.

    • A Industriosa https://aindustriosa.org/.

• [43:42] Aviso de que las tertulias se graban.

• [44:42] Las ideas de Jesús Cea sobre las tertulias.

• [46:37] Bases de datos.

  • SQLAlchemy https://www.sqlalchemy.org/.

  • Modelos de datos.

  • Diversas bases de datos.

  • PostgreSQL: https://www.postgresql.org/.

  • MySQL: https://www.mysql.com/.

  • MongoDB: https://www.mongodb.com/.

  • Jesús Cea usa sistemas de persistencia. Se ha hablado mucho de esto en una tertulia anterior.

• [51:42] Persistencia en Python.

  Tema abordado de forma extensa en la tertulia anterior: https://podcast.jcea.es/python/9. Revisa el audio y/o las notas de esa grabación.

• [01:02:52] La persistencia no usa teoría relacional.

• Trabajando con persistencia, no puedes traerte tus ideas de teoría relacional. Se trabaja de otra manera.

• Acceso al sistema de persistencia a través de un API.

• [01:09:27] Nuevas incorporaciones a la tertulia.

• [01:10:12] ¿ORM de Django https://www.djangoproject.com/ o SQLAlchemy https://www.sqlalchemy.org/?

• [01:14:32] Jesús insiste en sus sistemas de persistencia.

  • ZODB: http://www.zodb.org/en/latest/.

  • ¿Cómo se actualiza la definición de objetos? Jesús describe las dos técnicas que usa:

    1. Versión global de la base de datos con actualización en el arranque.

    2. Cada objeto tiene su versión y se actualiza al cargarlo en memoria.

  • Los objetos son objetos nativos de Python. Para que otros lenguajes puedan acceder a los datos hay que proporcionarles un API.

• [01:26:32] Tecnología "publicar & suscribir" https://en.wikipedia.org/wiki/Publish%E2%80%93subscribe_pattern.

  • Event Sourcing https://dev.to/barryosull/event-sourcing-what-it-is-and-why-its-awesome.

  • Lenguaje Linda https://en.wikipedia.org/wiki/Linda_(coordination_language).

  • RabbitMQ: https://www.rabbitmq.com/.

  • ZeroMQ: https://zeromq.org/.

  • Redis: https://redis.io/.

  • Pyro: https://pyro5.readthedocs.io/en/latest/.

  • Colas persistentes.

  • BerkeleyDB: https://en.wikipedia.org/wiki/BerkeleyDB.

• [01:40:37] Open Source y mantenedores quemados.

  • Github: https://github.com/.

    • Github actions: https://docs.github.com/en/actions.

• [01:49:54] Final.